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Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed 问题现象 Flink Jar作业运行异常,作业日志中有如下报错信息: org.apache.flink.shaded.curator.org.apache.curator.ConnectionState
手动停止了Flink作业,再次启动时怎样从指定Checkpoint恢复? 问题现象 在创建Flink作业时开启了Checkpoint,指定了Checkpoint保存的OBS桶。手工停止Flink作业后,再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。 解决方案 由于Flink
DDL语法定义 CREATE TABLE语句 CREATE VIEW语句 CREATE FUNCTION语句 父主题: 语法定义
弹性资源池关联队列 操作场景 参考创建弹性资源池并添加队列创建完弹性资源池后,您可以将已有的队列关联至弹性资源池,即可将弹性资源池的资源用于后续作业的运行 您可以在弹性资源池页面通过“关联队列”将队列添加到弹性资源池。还可以在队列管理页面分配队列至弹性资源池。 弹性资源池Flink版本只支持1
跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办? 用户在跨源连接中没有添加集群主机信息,导致KRB认证失败,故连接超时,日志也未打印错误。 建议您重新配置主机信息后再重试访问MRS HBase。 在“增强型跨源”页面,单击该连接“操作”列中的“修改主机信息”,在弹出的对话框中,填写主机信息。
设置普通队列的弹性扩缩容定时任务 弹性扩缩容定时任务使用场景 通常,用户业务繁忙的场景是有周期性的,在某个周期内,用户需要更多的计算资源来处理业务,过了这个周期,则不需要那么多资源。如果用户购买的队列规格比较小,在业务繁忙时会存在资源不足的情况;而如果购买的队列规格比较大,又可能会存在资源浪费的情况。
Flink作业重启后,如何判断是否可以从checkpoint恢复 什么是从checkpoint恢复? Flink Checkpoint 是一种容错恢复机制。这种机制保证了实时程序运行时,遇到异常或者机器问题时能够进行自我恢复。 从checkpoint恢复的原则 通常当作业执行失败
怎样判断当前DLI队列中的作业是否有积压? 问题描述 需要查看DLI的队列中作业状态为“提交中”和“运行中”的作业数,判断当前队列中的作业是否有积压。 解决方案 可以通过“云监控服务 CES”来查看DLI队列中不同状态的作业情况,具体操作步骤如下: 在控制台搜索“云监控服务 CES”,进入云监控服务控制台。
DDL语法定义 CREATE TABLE语句 CREATE VIEW语句 CREATE FUNCTION语句 父主题: 语法定义
查看弹性资源池的基本信息 资源池创建完成后您可以通过管理控制台查看和管理您的弹性资源池。 本节操作介绍在管理控制台如何查看弹性资源池基本信息,包括弹性资源池的VPC网段、IPv6网段、创建时间等信息。 查看弹性资源池的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。
DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列和“队列CU时套餐包”下线(EOL)公告 公告说明 为了更好的实现资源共享,提高计算资源利用率,DLI将“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列升级为“弹性资源池队列”。即使用DLI计算资源需先购买弹性资源池,并在弹性资源池中创建队列。
使用Temporal join关联维表的最新分区 功能描述 对于随时间变化的分区表,我们可以将其读取为无界流,如果每个分区包含某个版本的完整数据,则该分区可以被视为时间表的一个版本,时间表的版本保留了分区的数据。Flink支持在处理时间关联中自动跟踪时间表的最新分区(版本)。 最新分区(版本)由
Flink Jar作业设置backend为OBS,报错不支持OBS文件系统 问题现象 客户执行Flink Jar作业,通过设置checkpoint存储在OBS桶中,作业一直提交失败,并伴有报错提交日志,提示OBS桶名不合法。 原因分析 确认OBS桶名是否正确。 确认所用AKSK是否有权限。
如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜的问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle
CREATE CATALOG语句 功能描述 根据给定的属性创建catalog。如果已经存在同名catalog会抛出异常。 语法定义 CREATE CATALOG catalog_name WITH (key1=val1, key2=val2, ...) 语法说明 WITH OPTIONS
Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知? 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大,后期需要更改Kafka区分数。
Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办? Flink JobManager提示 "Timeout expired while fetching topic metadata" ,说
Jobmanager与Taskmanager心跳超时,导致Flink作业异常怎么办? 问题现象 Jobmanager与Taskmanager心跳超时,导致Flink作业异常。 图1 异常信息 根因分析 检查网络是否发生闪断,分析集群负载是否很高。 如果频繁出现Full GC, 建议排查代码,确认是否有内存泄漏。
怎样查看弹性资源池和作业的资源使用情况? 在大数据分析的日常工作中,合理分配和管理计算资源,可以提供良好的作业执行环境。 您可以根据作业的计算需求和数据规模分配资源、调整任务执行顺序,调度不同的弹性资源池或队列资源以适应不同的工作负载。待提交作业所需的CUs需小于等于弹性资源池的
Flink作业高可靠推荐配置指导(异常自动重启) 操作场景 本节操作介绍创建Flink作业时,配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。