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smiles_list 是 Array of strings 分子SMILES表达式列表 threshold 否 Float 打分阈值，分值必须大于该阈值才会返回 num_results 否 Integer 期望最大返回条目数（排序后取Top） custom_props 否 Array
um，否则会忽略MD5值校验。 --threshold -t 否 开启分段下载任务的阈值，单位：字节，默认为配置文件中的defaultBigfileThreshold。 如果待下载的对象小于该阈值，则使用直接下载模式；否则使用分段下载模式。直接下载模式不会产生断点记录文件，不支持
的使用情况、购买记录以及购买套餐包，也可以绑定CSS资源详细的购买步骤可以参考购买资源，此功能只支持专业版。 绑定CSS资源 使用自定义数据库之前需要先购买和绑定CSS资源，购买步骤参考购买资源，绑定具体操作如下： 在盘古辅助制药平台单击右上角“账号名>资源中心”进入CSS资源界面。
用于下载或上传时校验MD5。 --threshold -t 否 开启分段上传任务的阈值，单位：字节，默认为配置文件中的defaultBigfileThreshold。 如果待上传的文件小于该阈值，则使用直接上传模式；否则使用分段上传模式。直接上传模式不会产生断点记录文件，不支持
CSS常见问题 如果子用户看不到“CSS资源列表”，需要授权子用户CSS权限。 如果在创建和追加数据库的过程，显示资源不足，需要扩容CSS集群。 若CSS集群显示“不可绑定”。 检查购买的CSS资源状态是不是正常的。 检查购买的CSS资源是不是绑定了公网IP。 已绑定的集群修改了密码或者公网IP。
SDF、PDB、MOL2格式。 受体蛋白：受体蛋白文件，支持PDB格式。 图2 选择配体分子和受体蛋白 设置数据库。 数据库功能可以将任务运行过程中产生的数据文件按照模板生成数据库。 数据库名称：数据库的名称。 输出文件格式：可以将流程生成的分子对接结果，保存为.txt、.csv或.vcf格式。使用“Docking
PAINS： 频繁命中化合物过滤，PAINS数据库具有480个子结构。 结果解释：数值代表有多少个子结构匹配该数据库，可以通过DETAIL查看所匹配的子结构特征。 ALARM NMR Rule： 频繁命中化合物过滤，ALARM NMR数据库具有75个子结构。 结果解释：同PAINS。
聚类分析 聚类分析工具可以通过骨架聚类方法，将大型小分子数据库中结构相似的化合物聚成一类，从而找到有效骨架 ，辅助苗头化合物发现。 单击“功能模块 > 通用工具 > 聚类分析”功能卡片，进入配置页面。 图1 聚类分析配置页面 输入方式：选择文件和手动输入类型。 上传分子文件：选择
最大长度：2048 smiles_list Array of strings 分子SMILES表达式列表 threshold Float 打分阈值，分值必须大于该阈值才会返回 num_results Integer 期望最大返回条目数（排序后取Top） custom_props Array of
200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 idle_time Integer 空置时间 threshold Integer 缩容阈值 delay_after_add Integer 扩容后多久再次判断缩容 delay_after_delete Integer 节点删除后多久再次判断缩容
受体蛋白：受体蛋白文件，支持PDB、PDBQT格式。 图3 选择配体分子和受体蛋白 设置数据库。 数据库功能可以将任务运行过程中产生的数据文件按照模板生成数据库。 数据库模板：使用资产市场订阅的流程时，模板已预置，无需选择数据库模板。 数据库名称：数据库的名称。 输出文件格式：可以将流程生成的分子对接结果，保存为
创建归档 使用create命令创建数据归档。 命令结构 health create archive <archive-name> [flags] # 命令中的archive可替换为backup 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 archive-name 无 是 归档名称。
“神农项目”简介 “神农项目”是完全免费公开的新冠药物虚拟筛选数据库。在抗疫期间，为了寻找有效治愈新冠肺炎的治疗方式，华为云医疗智能体项目团队联合多家科研机构，从新冠病毒蛋白序列开始，针对所有21个靶点蛋白进行同源建模、分子动力学模拟优化，获取了靶点蛋白的3D结构。并对超过850
参数类型 描述 idle_time 否 Integer 空置时间 最小值：1 最大值：10080 threshold 否 Integer 缩容阈值 最小值：1 最大值：100 delay_after_add 否 Integer 扩容后多久再次判断缩容 最小值：5 最大值：10080 delay_after_delete
如何在Notebook中安装外部库 在Jupyter Notebook中安装 例如，通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter控制面板中，选择“New”（新建），然后选择“TensorFlow-1
最大长度：128 template_id 否 String 数据库模板id 最小长度：1 最大长度：128 database_name 是 String 数据库名称 最小长度：3 最大长度：32 relative_path 是 String 生成数据库实例的文件相对路径 最小长度：0 最大长度：1024
another project. 检查引用数据库id是否为源项目的引用数据库。 400 eihealth.01040022 Data cannot be imported to a referenced database. 请选择非引用数据库进行数据导入。 400 eihealth
图2 复制数据 引用数据 引用数据可以引用其他项目中或对应的obs桶的数据。引用的数据不能在该项目中进行更改。只能用来运行作业，导入数据到数据库等操作。 图3 引用数据 URL导入数据 以URL导入的方式添加数据类似于linux中的wget操作。单击“添加URL”按钮可以添加具体的链接，最多可添加10条链接。
图4 引用的数据 引用OBS类型数据时，如果数据在OBS中的存储类型为“归档存储”，则将该数据引用过来后，该数据不能用于创建分析作业、数据库导入数据，并不可下载、归档。 引用外部OBS桶的数据时，在页面左侧数据栏中，将显示出完整的外部桶目录结构，对于非引用路径的数据，不支持数据
参数 参数类型 描述 smiles String 分子SMILES表达式 databases Array of strings 搜索使用到的数据库集合 top_n Integer 期望最大返回条目数（排序后取Top） 最小值：1 最大值：1000 表5 SearchResult 参数
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