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的数据评估、发布任务。 上线标注后的数据集步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注管理” 在“标注管理”页面,单击操作列的“上线”对数据集进行上线。 图2 上线标注后的数据集
P大模型。 表1 NLP大模型API清单 API分类 API访问路径(URI) 文本对话 /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。
obs file failed. 请检查网络是否正常,是否可以访问OBS桶中的数据。 数据评估 annotate type is invalid. 请检查上传的数据中,使用的数据标注类型、数据标注要求与平台要求的是否一致。 annotate data not exist. 待评测数据不
意图识别组件一般位于工作流前置位置。在对用户的输入进行意图识别时,意图识别组件会通过大模型推理,匹配用户输入与开发者预先定义的描述类别的关键字,并根据匹配结果流向对应处理流程。 在左侧组件面板中拖拽出一个“意图识别”组件,并放置在工作流中。 单击画布中的“意图识别”组件,打开参数配置页面。 图6 意图分类配置图
这个字段是jackson-core里面用来标识解析json格式数据是否支持前导小数点的字段,这个报错的意思是找不到这个字段,很可能是因为用户使用的jackson版本太老导致。 建议客户本地将jackson版本升级到和华为云java sdk一致,jackson版本要求请见pom.xml。 引用华为云java sdk
数据示例 创建提示词评估数据集 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示用例管理”,单击页面右上角“创建提示用例集”。 图3 提示用例管理 在“创建数据集”页面完成数据集的上传。 图4 创建提示词评估数据集
评估人员设置完成后,单击“下一步”填写任务名称。单击“完成创建”,将返回“评估任务”页面,创建成功后状态将显示为“已创建”状态。 评估任务创建成功后,单击操作列“评估”进入评估页面。 图6 评估数据集质量 在评估页面,可参考评估项对当前数据的问题进行标注,且不满足时需要单击“不通过”,满足则单击“通过”。
操作步骤 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,将跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“应用”页签,单击待调试的应用。单击应用右上侧的“调试详情”,进入调试详情页面。 在调试详情页面,单击,选择需要查看的信息。
评估人员设置完成后,单击“下一步”填写任务名称。单击“完成创建”,将返回“评估任务”页面,创建成功后状态将显示为“已创建”状态。 评估任务创建成功后,单击操作列“评估”进入评估页面。 图6 评估数据集质量 在评估页面,可参考评估项对当前数据的问题进行标注,且不满足时需要单击“不通过”,满足
评估人员设置完成后,单击“下一步”填写任务名称。单击“完成创建”,将返回“评估任务”页面,创建成功后状态将显示为“已创建”状态。 评估任务创建成功后,单击操作列“评估”进入评估页面。 图6 评估数据集质量 在评估页面,可参考评估项对当前数据的问题进行标注,且不满足时需要单击“不通过”,满足则单击“通过”。
申请试用盘古大模型服务 盘古大模型为用户提供了服务试用,用户可根据所需提交试用申请,申请通过后才可以试用盘古大模型功能。 申请试用盘古大模型服务 配置服务访问授权 为了能够正常的存储数据、训练模型,需要用户配置盘古访问OBS的权限。 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间 平台支持用户自定义创建工作空间,并进行空间的统一管理。
使用API调用科学计算大模型步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 单击左侧“模型开发 > 模型部署”。 若调用已部署的模型,单击状态为“运行中”的模型名称,在“详情”页签,可获取API的URL。 图1 获取已部署模型的调用路径 若调用预置服务,在“预置服务”页签中,选择所
准备工作 申请试用盘古大模型服务 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间
to+download+ERA5 高空变量数据下载链接:https://cds.climate.copernicus.eu/datasets,查找名称中包含ERA5和pressure levels的数据集。 表面变量数据下载链接:https://cds.climate.copernicus
视频的清晰度、帧率、完整性、标签准确性等多个质量维度,用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建视频类数据集评估任务。 创建视频类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。
涵盖了数据准确性、完整性、一致性、格式规范等多个维度,用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建文本类数据集评估任务。 创建文本类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。
格、格式等。 撰写提示词时,可以设置提示词变量。即在提示词中通过添加占位符{{ }}标识表示一些动态的信息,让模型根据不同的情况生成不同的文本,增加模型的灵活性和适应性。例如,将提示词设置为“你是一个旅游助手,需要给用户介绍旅行地的风土人情。请介绍下{{location}}的风土
手工编排Agent应用流程 手工编排Agent应用流程步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,将跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“应用”页签,单击右上角“创建应用”。 您也可以鼠
获取视频类数据集评估报告 ModelArts Studio大模型开发平台提供了详细的质量评估报告,帮助用户全面了解数据集的质量情况。获取数据集评估报告步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
清晰度、分辨率、标签准确性、图像一致性等多个质量维度,用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建图片类数据集评估任务。 创建图片类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。