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可信计算节点管理 获取可信计算节点详情 父主题: 计算节点API
数据集管理 查询空间已注册数据集列表 父主题: 空间API
数据集注册管理 数据集列表展示 创建或更新数据集 批量删除数据集 发布数据集到空间 获取数据详情 父主题: 计算节点API
联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API
可信节点管理 获取计算节点列表 获取计算节点详情信息 父主题: 空间API
联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题: 计算节点API
使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 场景描述 准备数据 发布数据集 创建样本分布统计作业 执行样本分布联合统计 数据优化 父主题: 纵向联邦建模场景
隐私求交黑名单共享场景 场景描述 准备数据 发布数据集 创建并运行隐私求交作业 查看求交结果 父主题: 使用场景
实时隐匿查询场景 外部数据共享 父主题: 使用场景
外部数据共享 场景描述 准备数据 发布数据集 创建实时隐匿查询作业 执行实时隐匿查询作业 父主题: 实时隐匿查询场景
测试步骤 数据准备 训练型横向联邦作业流程 评估型横向联邦作业流程 父主题: 横向联邦学习场景
基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段,为提升数据保护级别,接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据,可以通过开启高隐私级别开关,提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了同态加密。DAG图显示了“psi + 同态”的
X-Auth-Token 是 String 用户凭证 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式) 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 lists Array of TicsLeaguePartnerVo objects 实例集合 total Long
阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段,为提升数据保护级别,接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据,可以通过开启高隐私级别开关,提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了秘密分享加密。DAG图显示了“psi +
表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。由一个或多个字母数字+-=符号组成 通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容,zh-cn或者en_us
方模型的预测效果。 数据隐私保护强 多方采用隐私集合求交PSI对齐样本数据,本地数据或模型加密后在安全环境中运算,实现数据可用不可得。精细化的数据隐私保护策略,确保分析结果中强制执行隐私数据的脱敏。 图1 政企信用联合风控 政府数据融合共治 由于数据安全以及隐私保护问题,政府各委
和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算节点 数据参与方
553682264,-1.103220799,2.375621631 注意由于这是新产生的业务数据,企业A并不知道这些用户是否是高价值用户,因此没有label用户标签字段。 表2 大数据厂商B的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 f0-f4
application/json { "user_name":"user_name", //创建计算节点时的“计算节点登录名称” "password":"password" //创建计算节点时的“登录密码” }' 获取Token后,再调用其他接口时(以获取可信节点详情接口为例),您需要在请求消息头