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在Hue页面上传大文件失败 问题 通过Hue页面上传大文件时，上传失败。 回答 不建议使用Hue文件浏览器上传大文件，大文件建议使用客户端通过命令上传。 如果必须使用Hue上传，参考以下步骤修改Httpd的参数： 以omm用户登录主管理节点。
HBase启动后原生页面显示RegionServer个数多于实际个数 问题背景 HBase启动后，HMaster原生页面显示RegionServer个数多于实际RegionServer个数。
在Hue页面上传大文件失败 问题 通过Hue页面上传大文件时，上传失败。 回答 不建议使用Hue文件浏览器上传大文件，大文件建议使用客户端通过命令上传。 如果必须使用Hue上传，参考以下步骤修改Httpd的参数： 以omm用户登录主管理节点。
访问Doris WebUI页面查看组件状态 使用具有Manager管理员权限的用户登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Doris”。
显示MRS Manager登录页面，此时Chrome浏览器暂时还不能登录MRS Manager页面，请继续操作后续步骤。 查找证书。 单击浏览器左上角，单击“证书无效”所在行的。 获取证书。 选中该证书拖动到电脑桌面，即可获得证书。 在Mac应用中选择钥匙串访问。
MRS管理控制台和集群Manager页面功能区别有哪些？ 问： MRS管理控制台和集群Manager页面有什么区别与联系？ 答： 用户可以通过MRS管理控制台页面登录到MRS的Manager页面。
操作视频 本视频为您介绍如何为MRS集群绑定弹性公网IP，并访问集群中组件的WebUI页面。 因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。 访问开源组件Web页面 登录MRS Manager页面。 详细操作请参考访问MRS集群Manager。
Manager界面超时退出后无法正常登录 现象描述 MRS Manager超时退出后偶现无法正常登录访问页面。 可能原因 超时后页面的js及css文件未加载成功。 操作步骤 清除浏览器缓存。 刷新当前页面即可正常登录及访问。 父主题： 登录集群Manager常见异常问题
访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 问题 访问Hue原生页面时页面加载时间较长，访问Hue的HDFS文件浏览器报错Read timed out，如何解决。 回答 检查HDFS服务中是否安装Httpfs实例。 否，请联系运维人员处理。
集群未安装Hive服务时Hue原生页面无法正常显示 问题 集群没有安装Hive服务时，Hue服务原生页面显示空白。 回答 MRS 3.x及之后版本，Hue依赖Hive组件，当集群没有安装Hive服务时，登录Hue服务原生页面会显示空白。
对系统的影响 OBS元数据接口调用平均时间超过阈值，会影响上层大数据计算业务的性能，导致某些计算任务的执行时间超过阈值。 可能原因 OBS服务端出现卡顿，或OBS客户端到OBS服务端之间的网络不稳定。 处理步骤 检查堆内存使用率。
为什么Flink Web页面无法直接连接？ 问题 无法通过“http://JobManager IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过以下步骤来解决问题。
父主题： Web页面访问类
Flink常见问题 数据倾斜 当数据发生倾斜（某一部分数据量特别大），虽然没有GC（Gabage Collection，垃圾回收），但是task执行时间严重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。
Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理？ MRS 3.x版本Hive使用beeline执行beeline -e "use default;show tables;"命令报错： Error while compiling statement: FAILED: ParseException
Flink常见问题 数据倾斜 当数据发生倾斜（某一部分数据量特别大），虽然没有GC（Gabage Collection，垃圾回收），但是task执行时间严重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。
Manager界面登录用户被锁，导致作业无法提交并无法进入Manager页面。
登录Manager时界面报错“认证信息无效” 问题现象 登录MRS集群的Manager界面时，输入用户名及密码信息后登录失败，界面提示“认证信息无效”。 原因分析 当前输入的用户名或密码信息错误。 当前登录用户的密码已过期。 处理步骤 如果用户密码输入错误，请检查并输入正确密码。
原则三：每个task的执行时间要合理。 如果一个job，每个map或reduce的执行时间只有几秒钟，就意味着这个job的大部分时间都消耗在task的调度和进程启停阶段，因此需要增加每个task处理的数据大小。建议一个task处理时间为1分钟。
原则三：每个task的执行时间要合理。 如果一个job，每个map或reduce的执行时间只有几秒钟，就意味着这个job的大部分时间都消耗在task的调度和进程启停阶段，因此需要增加每个task处理的数据大小。建议一个task处理时间为1分钟。
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