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设置慢SQL管控规则的Hint 功能描述 针对想要进行执行时间/资源管控的SQL语句,设置其被标记为慢SQL的执行时间,最大执行时间,最大IOPS上限。
设置慢SQL管控规则的Hint 功能描述 针对想要进行执行时间/资源管控的SQL语句,设置其被标记为慢SQL的执行时间,最大执行时间,最大IOPS上限。
设置慢SQL管控规则的Hint 功能描述 针对想要进行执行时间/资源管控的SQL语句,设置其被标记为慢SQL的执行时间,最大执行时间,最大IOPS上限。
设置慢SQL管控规则的Hint 功能描述 针对想要进行执行时间/资源管控的SQL语句,设置其被标记为慢SQL的执行时间,最大执行时间,最大IOPS上限。
也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。 seq_page_cost 参数说明:设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:浮点型,0~DBL_MAX。
也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。 seq_page_cost 参数说明:设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:浮点型,0~DBL_MAX。
也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。 seq_page_cost 参数说明:设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:浮点型,0~DBL_MAX。
也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。 seq_page_cost 参数说明:设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:浮点型,0~DBL_MAX。
也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。 seq_page_cost 参数说明:设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。
也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。 seq_page_cost 参数说明:设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:浮点型 参数单位:无 取值范围:0 ~ DBL_MAX 默认值:1。
在使用insert into ... select 语句插入大量数据且有多行重复值时,因索引需多次对比而导致执行时间过长。使用此HINT对子计划的结果进行物化,暂存查询记录,减少索引比较次数,缩短语句执行时间。
在使用INSERT INTO … SELECT语句插入大量数据且有多行重复值时,因索引需多次对比而导致执行时间过长。使用此HINT对子计划的结果进行物化,暂存查询记录,减少索引比较次数,缩短语句执行时间。
在使用INSERT INTO … SELECT语句插入大量数据且有多行重复值时,因索引需多次对比而导致执行时间过长。使用此hint对子计划的结果进行物化,暂存查询记录,减少索引比较次数,缩短语句执行时间。
如下面的执行过程信息中,Hashagg算子的执行时间占总时间的:(51016-13535)/ 56476 ≈66%,此处Hashagg算子就是这个查询的瓶颈算子,在进行性能优化时应当优先考虑此算子的优化。
如下面的执行过程信息中,Hashagg算子的执行时间占总时间的:(51016-13535)/ 56476 ≈66%,此处Hashagg算子就是这个查询的瓶颈算子,在进行性能优化时应当优先考虑此算子的优化。
如下面的执行过程信息中,Hashagg算子的执行时间占总时间的:(51016-13535)/ 56476 ≈66%,此处Hashagg算子就是这个查询的瓶颈算子,在进行性能优化时应当优先考虑此算子的优化。
如下面的执行过程信息中,Hashagg算子的执行时间占总时间的:(51016-13535)/ 56476 ≈66%,此处Hashagg算子就是这个查询的瓶颈算子,在进行性能优化时应当优先考虑此算子的优化。
案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),上可以看出
案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),上可以看出
案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),上可以看出