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命周期。 华为提供开源镜像站，各服务样例工程依赖的Jar包通过华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源Jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载，详情请参考配置华为开源镜像仓。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。
询分区中所有元素的approx_distinct()，即每个元素出现的近似次数，进而通过很小的开销去完成整个查询。 例如，只要计算每日每个用户浏览了多少次网页，就可以通过累加的方式，去计算每周、每年对应的数据，类似于通过汇总每日收入来计算每周收入。 可以将approx_distinct()与GROUPING
命周期。 华为提供开源镜像站，各服务样例工程依赖的Jar包通过华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源Jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载，详情请参考配置华为开源镜像仓。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
map的输入，key为原文件位置偏移量，value为原文件的一行字符数据。 * 其map的输入key，value为文件分割方法InputFormat提供，用户不设置，默认 * 使用TextInputFormat。 */ public void map(Object key, Text value
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消
通过状态后端存储所有原始数据，新来的数据根据状态来判断是否是更新操作，进而通过Flink聚合回撤机制实现聚合结果数据的更新。 优点：可以解决聚合准确性问题，而且对用户友好，对数据没有要求。 缺点：大数据量情况下状态后端存储的数据比较多。 通过CDC格式数据解决 CDC格式数据是指更新操作记录中会同时包含
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消
reduceByKeyAndWindow(_ + _, _ - _, windowDuration) // 5.筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果 aggregateRecords.filter(_._2 > 0.9 * windowTime.toInt).print()
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
中恢复。这里主要介绍Yarn模式下的HA方案。 Flink支持HA模式和Job的异常恢复。这两项功能高度依赖ZooKeeper，在使用之前用户需要在“flink-conf.yaml”配置文件中配置ZooKeeper，配置ZooKeeper的参数如下： high-availability:
lNodes的权限，这会有效防止其他NameNode的Active状态，使得切换安全进行。 关于HDFS高可用性方案的更多信息，可参考如下链接： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-d
val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler //添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content
val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler //添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content
结果分析： 通过这个接口，可以查询当前集群中Yarn上的任务，并且可以得到如下表1。 表1 常用信息 参数 参数描述 user 运行这个任务的用户。 applicationType 例如MAPREDUCE或者SPARK等。 finalStatus 可以知道任务是成功还是失败。 elapsedTime
val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler //添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content
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