检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
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调用API接口请求超时怎么处理？ 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请您确保网络带宽能够满足服务高峰期下载速率。 请您保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，建议您使用OBS存储。 父主题： API使用类
约束与限制 更详细的限制请参见具体API的说明和产品介绍使用限制。 父主题： 使用前必读
媒资图像标签（分类） 标签识别 父主题： API
终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 图像识别的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图像识别的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京一 cn-north-1 image
调用API或SDK 在线调试 本地调用
基本概念 账号 用户注册华为云时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 IAM用户 由账号在IAM中创建的用户
获取项目ID和名称 操作场景 在调用接口的时候，部分请求中需要填入项目ID或项目名称，所以需要获取到项目ID和名称。有如下两种获取方式： 从控制台获取项目ID和名称 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID和名称 从控制台获取项目ID（project_id）和名称（project
如何关闭已申请的服务？ 服务开通后，已申请的服务可在图像识别服务控制台的“服务列表”页面内查看，如不想再使用本服务，无需关闭，不调用即可。 图1 已开通服务 父主题： 服务开通
Language = "zh", Url = "https://XXX.jpg" //此处替换为公网可以访问的图片地址 }; try { var resp
Python开发环境配置 使用图像识别Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC
为什么个别服务接口没有开通服务按钮？ 图像标签、名人识别、主体识别、翻拍识别等服务功能的开通，您可以按照开通服务步骤申请开通本服务。 其余服务功能目前处于邀测状态，仅面向企业用户开放并且需要通过提交工单的方式，联系专业工程师为您服务后台开通邀测白名单。 申请服务前，请您先申请华为账号，并完成实名认证。
NET开发环境配置 使用图像识别.NET版本SDK包，需要先配置.Net开发环境。 从Visual Studio官网，下载最新版Visual Studio。 下载完毕后，点击exe文件，开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发，安装完成后启动即可。 图1 选择安装
Req:= "zh" urlImageTaggingReq:= "https://XXX.jpg" //此处替换为公网可以访问的图片地址 request.Body = &model.ImageTaggingReq{ Limit: &limitImageTaggingReq
如果请求输入的数据是OBS地址方式，就需要使用相同区域的图像识别服务。 例如：您的OBS请求数据在“华北-北京四”，只能调用“华北-北京四”区域下的图像识别服务，如果本服务不支持该区域则不能调用。 如果请求输入的数据是Base64图片或者公网URL，则不受区域影响。 例如：您的服务器在“
SDK获取和安装 JAVA版本图像识别的SDK推荐您通过 Maven 安装依赖的方式使用华为云 Java SDK： 首先您需要在您的操作系统中 下载 并 安装Maven 。 安装配置完成后，输入命令“mvn -v”,显示如下图 Maven版本信息 表示成功。 Maven安装完成后
Language = "zh", Url = "https://XXX.jpg" //此处替换为公网可以访问的图片地址 }; try { var resp
language="zh", url="https://XXX.jpg" //此处替换为公网可以访问的图片地址 ) response = client.run_image_tagging(request)
withLanguage("zh"); body.withUrl("https://XXX.jpg"); //此处替换为公网可以访问的图片地址 request.withBody(body); try { RunImageTaggingResponse
GO开发环境配置 使用图像识别GO版本SDK包，需要您配置Go语言开发环境。如已经安装配置go开发环境，可跳过该步骤。 在golang 官网下载并安装对应的go版本，sdk支持 go 1.14 及以上版本。 下载完成后按照提示安装，位置自选，比如安装到本地D:\develop\go。
您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。有关区域和终端节点的更多信息，请参阅图像识别服务的地区和终端节点。 父主题： 其他问题
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