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query_band负载识别 概述 GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列
query_band负载识别 概述 GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列
query_band负载识别 概述 GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列
PG_TIMEZONE_ABBREVS PG_TIMEZONE_ABBREVS视图提供了输入例程能够识别的所有时区缩写。 表1 PG_TIMEZONE_ABBREVS字段 名称 类型 描述 abbrev text 时区缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。
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用，用于创建视图。 Teradata和GaussDB(DWS)均支持关键词VIEW，但SELECT语句在迁移过程中会用()。详情请参见下方图片。 通过tdMigrateVIEWCHECKOPTIO....参数可以配置如何迁移包含WITH CHECK OPTION关键字的视图。如果
PG_TIMEZONE_NAMES PG_TIMEZONE_NAMES视图提供了显示所有能够被SET TIMEZONE识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否夏时制。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text
PG_TIMEZONE_NAMES PG_TIMEZONE_NAMES视图提供了显示了所有能够被SET TIMEZONE识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否夏时制。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text
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MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。 类型对照 表1 大对象类型对照表 MySQL大对象类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT
GaussDB(DWS)集群升级 GaussDB(DWS)支持用户通过console自助完成集群升级操作，详情请参见集群升级。 GaussDB(DWS)对集群进行运维操作前，会通过短信进行提示，在运维时间内请谨慎操作集群。 如果有一个节点因硬件故障需要替换，会激发repairCl
token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别但它是一个停用词，则返回空数组；如果是一个不可识别的词则返回NULL。 比如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT
token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别但它是一个停用词，则返回空数组；如果是一个不可识别的词则返回NULL。 比如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT
token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别但它是一个停用词，则返回空数组；如果是一个不可识别的词则返回NULL。 比如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT
ECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几类SQL查询进行计数和响应时间统计，获得指定时
ECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几类SQL查询进行计数和响应时间统计，获得指定时
压缩 数据压缩，信源编码，或比特率降低涉及使用相比原来较少比特的编码信息。压缩可以是有损或无损。无损压缩通过识别和消除统计冗余降低比特位。无损压缩中没有信息丢失。有损压缩识别并删除次要信息，减少了比特位。减少数据文件大小的方法被普遍称为数据压缩，尽管其正式名称为源编码（数据源的编码，然后将其存储或传输）。
这是因为解绑了EIP后，会导致网络断开。但是此过程中，TCP协议层因keepalive等的设置，无法及时识别物理连接已经故障，导致gsql，ODBC和JDBC等客户端无法及时识别网络故障。 客户端等待数据库返回的时间与keepalive参数的设置相关，具体可以表示为：keepalive_time
ECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几类SQL查询进行计数和响应时间统计，获得指定时
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