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ModelArts Standard推理服务支持VPC直连的高速访问通道配置 背景说明 访问在线服务的实际业务中，用户可能会存在如下需求： 高吞吐量、低时延 TCP或者RPC请求 因此，ModelArts提供了VPC直连的高速访问通道功能以满足用户的需求。 使用VPC直连的高速访
自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常 问题现象 在部署在线服务时，部署失败。进入在线服务详情页面，“事件”页签，提示“failed to pull image, retry later”，同时在“日志”页签中，无任何信息。 图1 部署在线服务异常 解决方法 出现此问题现象，通常
在云监控平台查看在线服务性能指标 ModelArts支持的监控指标 为使用户更好地掌握自己的ModelArts在线服务和对应模型负载的运行状态，云服务平台提供了云监控。您可以使用该服务监控您的ModelArts在线服务和对应模型负载，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解服务和模型的各项性能指标。
ModelArts Standard的WebSocket在线服务全流程开发 背景说明 WebSocket是一种网络传输协议，可在单个TCP连接上进行全双工通信，位于OSI模型的应用层。WebSocket协议在2011年由IETF标准化为RFC 6455，后由RFC 7936补充规范。Web
服务预测失败 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态，向服务发起推理请求，预测失败。 原因分析及处理方法 服务预测需要经过客户端、外部网络、APIG、Dispatch、模型服务多个环节。每个环节出现都会导致服务预测失败。 图1 推理服务流程图 出现APIG.XX
通过VPC访问通道的方式访问在线服务 背景说明 如果您希望在自己账号的VPC内部节点访问ModelArts推理的在线服务，可以使用VPC访问通道的功能，用户通过在自己账号的指定VPC下创建终端节点，连接到ModelArts的终端节点服务，即可在自己的VPC节点中访问在线服务。 约束限制
使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn：error：unrecorgized arguments 问题现象 使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn：error：unrecorgized arguments... 图1 在线服务报错 原因分析 根据报错日志分析，
部署预测分析服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务，并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后，可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行节点”页面中，待训练状态变为“等待输入”，双击“服务部署”节点，完成相关参数配置。
内存不足如何处理？ 问题现象 在部署或升级在线服务时，如果部署或升级失败，并且在事件中出现如下类似提示。 图1 内存不足提示样例1 运行中服务出现告警时，在事件中出现建议：内存不足，请增加内存。 图2 内存不足提示样例2 原因分析 部署或升级时出现该提示，可能原因是选择的计算节点
使用模型服务：在MaaS体验模型服务，测试推理结果。 结果分析：分析模型的调优结果和推理结果，对比新闻分类效果。 方案优势 高准确性：利用模型强大的语义理解能力，系统能够准确识别新闻内容的主题和关键词，实现高准确率的自动分类。 快速响应：系统能够实时处理新闻内容，快速完成分类，满足新闻时效性的要求。 可扩展性：随着
部署上线失败 出现此问题，一般是因为后台服务故障导致的，建议稍等片刻，然后重新部署在线服务。如果重试超过3次仍无法解决，请获取如下信息，并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取服务ID。 进入“部署上线>在线服务”页面，在服务列表中找到自动学习任务中部署的在线服务，自动学习部署的
使用WebSocket协议的方式访问在线服务 背景说明 WebSocket是一种网络传输协议，可在单个TCP连接上进行全双工通信，位于OSI模型的应用层。WebSocket协议在2011年由IETF标准化为RFC 6455，后由RFC 7936补充规范。Web IDL中的WebSocket
停止计费 在不需要使用ModelArts服务功能时，需要删除或停止正在计费的项目。自动学习、Workflow、开发环境、模型训练、在线服务、专属资源池涉及到需要停止的计费项如下： 自动学习：停止因运行自动学习作业而创建的训练作业和在线服务。删除存储到OBS中的数据及OBS桶。 W
实时推理的部署及使用流程 在创建完模型后，可以将模型部署为一个在线服务。当在线服务的状态处于“运行中”，则表示在线服务已部署成功，部署成功的在线服务，将为用户提供一个可调用的API，此API为标准Restful API。访问在线服务时，您可以根据您的业务需求，分别确认使用何种认证
在MaaS体验模型服务 在ModelArts Studio大模型即服务平台，运行中的模型服务可以在“模型体验”页面在线体验模型服务的推理效果。 前提条件 在“模型部署”的服务列表存在“运行中”的模型服务。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中，选择“ModelArts
从0-1制作自定义镜像并创建模型 针对ModelArts目前不支持的AI引擎，您可以针对该引擎构建自定义镜像，并将镜像导入ModelArts，创建为模型。本文详细介绍如何使用自定义镜像完成模型的创建，并部署成在线服务。 操作流程如下： 本地构建镜像：在本地制作自定义镜像包，镜像包
在推理生产环境中部署推理服务 本章节介绍如何在ModelArts的推理生产环境（ModelArts控制台的在线服务功能）中部署推理服务。 Step1 准备模型文件和权重文件 在OBS桶中，创建文件夹，准备ascend_vllm代码包、模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.s
通过APP认证的方式访问在线服务 部署在线服务支持开启APP认证，即ModelArts会为服务注册一个支持APP认证的接口，为此接口配置APP授权后，用户可以使用授权应用的AppKey+AppSecret或AppCode调用该接口。 针对在线服务的APP认证，具体操作流程如下。
查看在线服务详情 当模型部署为在线服务成功后，您可以进入“在线服务”页面，来查看服务详情。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型部署 > 在线服务”，进入“在线服务”管理页面。 单击目标服务名称，进入服务详情页面。 您可以查看服务的“名称”、“状态”等信息，详情说明请参见表1。
参数类型 描述 model_instance 是 Model对象 模型对象，可以调用本章节模型管理的所有接口。 给出MXNet实现手写数字识别项目中模型创建实例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 from modelarts.session import
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