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果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,单击“预测”后显示预测结果,如图2所示。如果是关联推荐,则需要配置“物品项”,即推荐
提交排序作业 提交排序任务API 查询ModelArts服务AK/SK 关联AK/SK到ModelArts服务 查询ModelArts计算节点规格 父主题: 作业相关API
参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
String 描述 job_config 是 jobConfig object 作业配置 exec_config 否 ResExecConfig object 作业执行配置项(仅离线任务可提供此配置) job_name 是 String 作业名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合
String 描述 job_config 是 jobConfig object 作业配置 exec_config 否 ResExecConfig object 作业执行配置项(仅离线任务可提供此配置) job_name 是 String 作业名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合
BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr 否 String 分组打散属性。 pre_deal 否 Boolean 在排序前去重。 rank_setting 否 String 排序配置信息。 rules 否 Rule object 候选集融合。
BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr 否 String 分组打散属性。 pre_deal 否 Boolean 在排序前去重。 rank_setting 否 String 排序配置信息。 rules 否 Rule object 候选集融合。
workspace_id String 工作空间编号。 data_config DataConfig object 数据配置。 specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。 表5
创建的场景是否会立即发布? 新创建的智能场景和自定义场景不会立即发布。 在新创建的场景中,需要完成相关推荐配置才能完成整体场景的创建。配置完成的场景处于待发布状态,需要在场景列表页面对目标场景执行“发布”操作,才能运行场景中涉及的作业,完成场景的发布。 父主题: 基础问题
些特征。 说明: 离散的区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。 单击,增加用户特征。在下拉选项中勾选特征参数名称并进行配置。当“特征值类型”为“多值枚举型”时,您可以根据需求自定义枚举个数。其他类型可选的参数信息如下: “等距离散”:根据业务需求限定数值“最小
同一区域。 已经获取访问密钥(AK/SK)。 通过OBS管理上传数据 本文档中,采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台,在RES同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与RES在同一区域。
t”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 重新执行作业节点配置 使用DLF时,无需进行鉴权。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧,单击“调度配置”,根据需求设置任务的调度周期及其他参数。
登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 单击智能场景列表中的目标场景名称,进入“个性化配置”详情页。 单击“编辑”对参数进行重新配置,单击“确认”完成场景参数修改。 图1 编辑智能场景 编辑智能场景信息需要执行发布操作才可以同步数据。 发布场景会覆盖之前数据,请谨慎操作。
注意事项 每张表的表结构和填充的数据必须符合推荐系统的要求,列名和字段类型需要和规范保持一致。 创建数据源之前您需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS,推荐数据目前支持JSON格式。 离线数据为初次对接RES的批量数据,供场景中的召回算法和排序算法进行计算。近线数据可实时更新、增加用
推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景
最小长度:1 最大长度:64 data_config 是 DataConfig object 数据配置。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 Offline
新增作业配置 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入“自定义场景”列表页面。 在自定义场景列表中,单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。 在目标策略页签下单击,在弹出页面选择目标策略,参考算法介绍及参数说明章节进行配置。 配置完成后单击“
图1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见“数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 作业监控及任务异常重新启动节点配置 对第一个节点进行查询作业详情的配置。查询作业详情参数请参见查询作业详情API。
数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于近线实时数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。 父主题:
>智能场景”,进入智能场景列表页面。 选择智能场景列表中的目标场景,单击“操作”列的“发布”。 在“发布场景”页面确认智能场景作业运行的配置规格单击“是”。 修改智能场景信息需要执行发布操作才可以同步数据。 发布场景会覆盖之前数据,请谨慎操作。 终止智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务