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e.*，在以前的部署中没有出现过。 问题定位 GPU插件的驱动版本较低，单独下载驱动安装后正常。 工作负载中未声明需要gpu资源。 建议方案 节点安装了gpu-beta（gpu-device-plugin）插件后，会自动安装nvidia-smi命令行工具。引起部署GPU服务报错通
登录CCE控制台，单击集群名称进入一个集群。 在CCE集群上部署Volcano环境。 单击左侧栏目树中的“插件管理”，单击Volcano插件下方的“安装”，在安装插件页面中选择插件的规格配置，并单击“安装”。 部署Mnist示例。 下载kubeflow/examples到本地并根据环境选择指南，命令如下：
模板包至本地安装，也可以选择直接在线安装。 实例（Release）：实例是Helm在Kubernetes集群中安装模板包后的运行结果。一个模板包通常可以在一个集群中安装多次，每次安装都会创建一个新的实例。以MySQL模板包为例，如果您想在集群中运行两个数据库，可以安装该模板包两次
服务发布到ELB，ELB的后端为何会被自动删除？ 问题描述： 服务发布到ELB，工作负载已正常，但服务的pod端口未及时发布出来，ELB里的后端会被自动删除。 问题解答： 创建ELB时候，如果ELB健康检查失败，后端服务器组会删除，而且后续服务正常以后也不会添加。如果是更新已有的SVC时则不会删除。
最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化的优势 CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存大小，算力分配粒度为5%GPU，显存分配粒度达MiB级别。
schedulerName: volcano 调整工作负载实例数为5。 当前应用的Pod将会优先调度到包周期节点上。在包周期节点资源不足情况下，优先调度到按需计费节点上。在按需计费节点资源不足情况下，优先调度到virtual-kubelet节点（弹性至CCI）。 apiVersion: apps/v1
admissionWebhook配置 Nginx Ingress Controller支持admissionWebhook配置，通过设置controller.admissionWebhook参数，可以对Ingress对象进行有效性校验，避免因配置错误导致ingress-contr
Standard/CCE Turbo 允许同时同步的资源对象的数量。配置数量越大，管理响应越快，但 CPU（和网络）负载也越高 配置建议： 无特殊需求建议保持默认配置 并发数量设置过小可能导致管理器处理响应慢，设置过大会对集群管控面造成压力，产生过载风险 endpoint并发处理数
NGINX Ingress控制器插件涉及的K8s资源： 命名空间级别资源：secret、configmap、deployment、service、role、rolebinding、lease、serviceAccount、job 集群级别资源：clusterRole、clusterRo
检查集群是否满足滚动升级条件 检查项内容 检查到您的集群暂时不满足滚动升级条件。 解决方案 该检查失败一般由于资源租户的资源配额不足引起，无法支持滚动升级； 请联系运维人员扩充资源之后重新检查。 父主题： 升级前检查异常问题排查
inerPolicies字段为容器配置弹性资源上下限。 如果容器初始时同时配置了资源申请值与限制值，VPA计算后给出的建议值会修改该容器的资源申请值，而限制值则根据容器初始创建时申请值与限制值的比例进行计算。 例如，某个容器原来配置了CPU资源申请值为100m与限制值为200m，
and labels:' zip(output_prob[top_inds], labels[top_inds]) 父主题： 在CCE集群中部署使用Caffe
提供社区原生调度器标准调度能力。 启用volcano增强能力：需安装Volcano 调度器插件。开启后为您提供资源利用率优化、AI任务性能增强、异构资源管理等高级调度能力，提升集群资源利用率，节约使用成本。 Volcano调度器增强配置： 业务优先级保障调度 资源利用率优化调度（Volcano调度器支持）
使用kubectl部署带文件存储卷的有状态工作负载 操作场景 CCE支持使用已有的文件存储（PersistentVolumeClaim），创建有状态工作负载（StatefulSet）。 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 参照
Secret Secret是一种加密存储的资源对象，您可以将认证信息、证书、私钥等保存在Secret中，而不需要把这些敏感数据暴露到镜像或者Pod定义中，从而更加安全和灵活。 Secret与ConfigMap非常像，都是key-value键值对形式，使用方式也相同，不同的是Sec
096M内存。 Kubernetes采用静态资源调度方式，对于每个节点上的剩余资源，它是这样计算的：节点剩余资源=节点总资源-已经分配出去的资源，并不是实际使用的资源。如果您自己手动运行一个很耗资源的程序，Kubernetes并不能感知到。 另外所有Pod上都要声明resourc
before：虚机部署 after：容器部署 部署 部署成本高。 每给一家客户部署一套系统，就需要购置一台虚拟机。 成本降低50%以上。 通过容器服务实现了多租隔离，在同一台虚拟机上可以给多个企业部署系统。 升级 升级效率低。 版本升级时，需要逐台登录虚拟机手动配置升级，效率低且容易出错。
登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 父主题： 在CCE集群中部署使用Caffe
作负载的就近部署，容器间通信就近路由，减少网络消耗。 工作负载反亲和性（PodAntiAffinity） 指定工作负载部署在不同节点。同个工作负载的多个实例反亲和部署，减少宕机影响；互相干扰的应用反亲和部署，避免干扰。 资源配额（Resource Quota） 资源配额（Resource
RBAC RBAC资源 Kubernetes中完成授权工作的就是RBAC机制，RBAC授权规则是通过四种资源来进行配置。 Role：角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（命名空间级别）的访问规则。 RoleBinding：角色绑定，定义了用户和角色的关系。 Cluste
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