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TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 CrowdCountServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 FireExitServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 ObjectAttriRecogServiceConfig object 作业配置参数。 service_version
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 CrowdCountServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 NonMotorServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 HighpointCrowdcountServiceConfig object 作业配置参数。 service_version
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 HighpointCrowdcountServiceConfig object 作业配置参数。 service_version
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 IntrusionServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
Int 人流穿过直线到side1_name的计数，解析该值获取过线到Side1的人数。 side1_name String side1名称，默认为"Side1"，不做修改。 side2_count Int 人流穿过直线到side2_name的计数，解析该值获取过线到Side2的人数。
用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数，参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。 配置完成后，单击“确认创建”，系统自动跳转到“批量配置”界面，可以查看当前批量的状态和基本信息。
置作业参数。 选完算法服务及功能版本后会弹出该算法对应的ROI配置以及公共参数设置。 配置ROI：配置ROI请参考配置ROI。 公共参数：参考表1填写云上入侵算法的作业参数 表1 作业参数说明 作业参数 参数说明 配置示例 作业名称 自定义作业名称。 只能由中文、英文字母(a~z
page 否 Integer 偏移量 sort_dir 否 String 展示服务任务时的排序规则 batch_id 否 String 批量配置ID，需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$ video_group_id 否 String 视频分组ID（多个ID英文逗号分隔拼接）
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
在开始使用之前，需要先确保完成下列的环境准备工作。 注册华为账号并开通华为云 准备边缘节点服务器 边缘节点服务器要求有一定的计算能力，推荐的服务器详细配置请参见服务器约束与推荐。此处以x86+GP Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频
应的ROI配置以及公共参数设置。 配置ROI：配置ROI请参考配置ROI。部分算法不需要配置。 公共参数：各个算法服务版本对应的配置参数不同，具体参数含义请参见API概览。 公共配置模版：可选择保存公共配置模板，保存后下次选择该算法进行视频分析的时候会延用当前的算法配置。 单击“
任务中心 创建任务 任务启停 修改任务 获取任务列表 删除单个任务 获取任务详情 新增批量任务 启动/停止批量配置任务 修改批量配置任务 删除批量配置任务 获取批量配置任务列表 父主题： 平台API
时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5.1.rc2_linux-aarch64.run --full 若安装时提示缺少用户，则添加一个用户；安装完驱动之后
表1 算法服务对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度3~5米。 摄像头安装俯仰角10~40度。 光照强度和方向 夜间或室内昏暗环境，需要有充足光照条件，待识别目标在画面中清晰可见。 避免强光直射现象。 安装完成后，摄像机的镜头不要受到强光（例如阳光、路灯等）的直射。
单击分组名称，进入该分组详情页。分组详情页展示了分组的基本信息、视频源分组和批量配置作业信息，如图1所示。 图1 查看指定的视频源分组详情 分组的基本信息，包括分组名称、视频源数量、批量配置作业数、视频源状态等； 视频源分组展示了该分组下已配置的视频源列表。 在“视频源分组”界面，单击最右侧“操作”列
何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本
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