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客户端初始化时可根据需要进行HTTP配置。 import com.huaweicloud.sdk.core.http.HttpConfig; # 默认配置 http_config = HttpConfig.get_default_config() # 超时配置 # 将连接超时时间和读取超时时间统一设置为120秒
/v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/start 用户关闭图后要再次使用图，可以把数据恢复到上次关闭状态或者恢复到某个备份时间点。 删除图 1.0.0 DELETE /v2/{project_id}/graphs/{graph_id} 用户不需要时可以删除图，删除后图停止计费。
日志存储路径：用于存储导入图过程中不符合元数据定义的点、边数据集和详细日志。存储在OBS中可能会产生费用，请及时删除。 边文件中包含SortKey（持久化版图有此选项）：通过配置不同SortKey的值来区分重复边（源点，终点，Label三者都相同的边）。 边处理：包括“允许重复边”，“忽略之后的重复边”，“覆盖之前的重复边”和“重复边忽略Label”。
检查请求头是否正确，比如X-Auth-Token是否正确。 400 GES.8006 Invalid resource access. 资源访问不合法 1.AK/SK鉴权方式：需要检查regioncode或者regionname是否正确。 2.Token鉴权方式：需要检查token对应的project是否正确。
batch_paths List 批量路径，格式： [paths_element,...] 其中, paths_element,表示从某个source到某个target的路径，格式如： { "paths": [ [ "Alice", "Janet", "Sue", "Serena", "Bonnie"
在固定收敛精度的情况下，要想算法优先满足收敛精度，迭代次数设置得尽量大。 迭代次数越大，算法运行时间越长。在固定迭代次数（即固定运行时间）的情况下，要想算法运行到设置的迭代次数，收敛精度设置得尽量小。 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 pagerank List 各节点的pagerank值，格式：
I（Application programming interface）管理方式。 API方式 如果用户需要将华为云平台上的图引擎服务集成到第三方系统，用于二次开发，请使用API方式访问图引擎服务，具体操作请参见《图引擎服务API参考》。 管理控制台方式 其他相关操作，请使用管理
label的导入和导出 将当前图的元数据、点边数据集导入到OBS桶内或者从OBS桶内导出。 导入：单击元数据列表中“导入”。在弹出的窗口中，选择要导入的元数据，点边数据集，日志储存路径，边处理以及导入类型后，单击“确定”可将数据从OBS桶内导入到当前图中。 日志储存路径：用于存储导入图过程中
Request 请求错误。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403 Forbidden 没有操作权限。 404 Not Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 503 Service Unavailable 服务不可用。 错误码
高级设置：其中包括拓展策略。 拓展策略：traversal策略。包括如下两个选项： ShortestPath：在traversal的过程中取到起始点到各点的最短路径，该模式能够有效降低多跳查询中指数增长的查询量。 Walk：在traversal的过程中不会过滤掉重复的点。 例如上图，查询从a出发的第三跳邻居：
固定功能栏。您可以将功能栏拖动到任意位置，单击该按钮，固定功能栏。 清除画布所有内容。 放大图，最大放大至6倍。 缩小图，最小缩小至0.05倍。 适配图，可以将图还原到合适画布大小的位置。 在全图数据或当前运行的数据中搜索点边。 图8 搜索数据 将当前运行结果以圆形布局展示。 将当前运行结果以网格布局展示。
zip，下面有一个graph-java-sdk-example的maven工程，这是GES API对应的Java SDK代码示例，可以导入到IDE中修改API参数进行调试。 GES API详情与参数说明详见业务面API，如何找到API对应Java SDK代码样例文件详见Java
zip，下面有一个graph-python-sdk-example的Python工程，这是GES API对应的Python SDK代码样例，可以导入到IDE中修改API参数进行调试。 GES API详情与参数说明详见业务面API，如何找到API对应Python SDK代码样例文件详见Python
该算法用于寻找图中两节点之间在k层关系内的n条路径。适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 紧密中心度（Closeness Centrality） 紧密中心度是一个节点到所有其他可达节点的最短距离的平均，该指标可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越小，其所在图中的位置越中心。
nid("100") MAX_HOP = 3 # 基于Pregel模型实现自定义khop算法， # 设置顶点值类型ntype为bool,用来表示是否被遍历到， # bool类型不支持combiner使用，即使设置了combiner也会被忽略掉 @pregel_types(ntype=bool) class
使用管理面SDK 获取SDK安装信息 进入API Explorer，产品选择“图引擎服务”。 单击任意API的“代码示例”，再单击“SDK信息”即可获取安装方式与使用说明。 图1 查看代码示例 图2 SDK信息 生成SDK代码示例 进入API Explorer，产品选择“图引擎服务”。
把鼠标移动到想要查看的非虚化节点上，会自动显示出该节点的id、label，属性等信息。 图10 点详情信息 弹窗最多能显示节点的6个属性。当该节点的属性大于6个时，您可以到条件过滤及属性区查看该节点的完整属性信息。 父主题： 访问图和分析图
JDBC连接字符串（内网）：当JDBC驱动执行机器和图实例处于同一私有网络时，使用此配置。 JDBC连接字符串（公网）：当JDBC驱动执行机器可以通过互联网访问图实例（已绑定弹性IP）时，使用此配置。 父主题： 查看图任务
使用业务面SDK 下载与安装SDK 初始化参数 Java SDK Python SDK
客户端初始化 根据不同的认证方式，客户端初始化有三种方式，可根据需要选择其中一种。 客户端初始化时可根据需要进行HTTP配置，具体可参考。 认证方式 客户端连接参数 父主题： Python SDK
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