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29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。 @modelarts:shape String 物体检测标签专用内置属性：物体形状，默认为空。可选值如下： bndbox：矩形。 polygon：多边形。 circle：圆形。 line：直线。 dashed：虚线。 point：点。
-td / --to-dli Bool 否 注册镜像到DLI服务。 -d/ --description String 否 填写镜像描述，默认为空。 示例：注册SWR镜像到ModelArts。 ma-cli image register --swr-path=xx 使用ma-cli image
准备训练脚本，并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发用于预置框架训练的代码或开发用于自定义镜像训练的代码。 在OBS创建至少1个空的文件夹，用于存储训练输出的内容。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。 进入算法创建页面。 登录ModelArts管理控制台，单击左侧菜单栏的“资产管理
29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。 @modelarts:shape String 物体检测标签专用内置属性：物体形状，默认为空。可选值如下： bndbox：矩形。 polygon：多边形。 circle：圆形。 line：直线。 dashed：虚线。 point：点。
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测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。 @modelarts:shape 否 String 物体检测标签专用内置属性：物体形状，默认为空。可选值如下： bndbox：矩形。 polygon：多边形。 circle：圆形。 line：直线。 dashed：虚线。 point：点。
如果想在发送的请求中包含上述guided_json架构，可参考以下代码。如果prompt未提供充足信息可能导致返回的json文件部分结果为空。 curl -X POST http://${docker_ip}:8080/v1/completions \ -H "Content-Type:
如果想在发送的请求中包含上述guided_json架构，可参考以下代码。如果prompt未提供充足信息可能导致返回的json文件部分结果为空。 curl -X POST http://${docker_ip}:8080/v1/completions \ -H "Content-Type:
guided_json样例 若想在发送的请求中包含上述guided_json架构，可参考以下代码。如果prompt未提供充足信息可能导致返回的json文件部分结果为空。 curl -X POST http://${docker_ip}:8080/v1/completions \ -H "Content-Type:
"tensorboard" "mindstudio-insight" log_dir 否 LogDir object 训练作业可视化日志输出，log_type非空时必填。 data_sources 否 Array of DataSource objects 可视化作业或训练作业调试模式的可视化日志输入
"tensorboard" "mindstudio-insight" log_dir LogDir object 训练作业可视化日志输出，log_type非空时必填。 data_sources Array of DataSource objects 可视化作业或训练作业调试模式的可视化日志输入，训
} 表1 字段说明 字段 是否必选 说明 source 是 被标注对象的URI。数据来源的类型及示例请参考表2。 usage 否 默认为空，取值范围： TRAIN：指明该对象用于训练。 EVAL：指明该对象用于评估。 TEST：指明该对象用于测试。 INFERENCE：指明该对象用于推理。
"tensorboard" "mindstudio-insight" log_dir LogDir object 训练作业可视化日志输出，log_type非空时必填。 data_sources Array of DataSource objects 可视化作业或训练作业调试模式的可视化日志输入，训
"tensorboard" "mindstudio-insight" log_dir LogDir object 训练作业可视化日志输出，log_type非空时必填。 data_sources Array of DataSource objects 可视化作业或训练作业调试模式的可视化日志输入，训
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