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指定查询的排序顺序。可选值如下： asc：递增排序 desc：递减排序（默认值） search_content 否 String 模糊匹配名称，默认为空。 sort_by 否 String 指定查询的排序方式。可选值如下： create_time：按创建时间排序（默认值） workforce_name：按标注团队名称排序
assistant conversation_id：指定的对话id，如果相同，转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human：数据集中每条数据的输入。 assistant：数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
assistant conversation_id：指定的对话id，如果相同，转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human：数据集中每条数据的输入。 assistant：数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
的目录，用户可根据需要修改，所选目录必须是当前工程中的目录且包含启动文件。 当算法来源为自定义镜像，训练代码已预置在镜像中时，该参数可以为空。 Image Path(optional) SWR镜像的URL地址，例如swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/
assistant conversation_id: 指定的对话id，如果相同，转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
assistant conversation_id：指定的对话id，如果相同，转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human：数据集中每条数据的输入。 assistant：数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
assistant conversation_id: 指定的对话id，如果相同，转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
647之前的整数，单位为秒。 延迟时间（秒）：实例启动后，延迟执行健康检查的时间。填写0-2147483647之间的整数，单位为秒，不能为空。 超时时间 （秒）： 每次检查的超时时间，填写0-2147483647之间的整数，单位为秒。 最大失败次数：填写1-2147483647之
_conda/sfs-new-env python=3.7.10 -y 查看现有的conda虚拟环境，此时可能出现新创建的虚拟环境的名称为空的情况。 # shell conda env list # conda environments: # base
assistant conversation_id：指定的对话id，如果相同，转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human：数据集中每条数据的输入。 assistant：数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
assistant conversation_id: 指定的对话id，如果相同，转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
assistant conversation_id：指定的对话id，如果相同，转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human：数据集中每条数据的输入。 assistant：数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
是否清空难例属性。可选值如下： true：清空难例属性（默认值） false：不清空难例属性 description 否 String 版本描述信息，默认为空，长度为0-256位，不能包含!<>=&"'特殊字符。 export_images 否 Boolean 发布时是否导出图片到版本输出目录。可选值如下：
annotation_config 否 表4 数据标注格式的说明。该字段为None，则不导入标注信息。如果根据Manifest文件导入，可以传入一个内容为空的dict对象实现导入标注信息。目前支持的标注格式类型如下： 图像分类 物体检测 语音分类 文本分类 with_column_header 否
String 可视化作业名称。限制为1-20位只含数字，字母，下划线，中划线的名称。 job_desc 否 String 对可视化作业的描述，默认为空，字符串的长度限制为[0, 256]。 train_url 是 String OBS路径地址。 job_type 否 String 可视化的
647之前的整数，单位为秒。 延迟时间（秒）：实例启动后，延迟执行健康检查的时间。填写0-2147483647之间的整数，单位为秒，不能为空。 超时时间 （秒）： 每次检查的超时时间，填写0-2147483647之间的整数，单位为秒。 最大失败次数：填写1-2147483647之
assistant conversation_id: 指定的对话id，如果相同，转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
assistant conversation_id: 指定的对话id，如果相同，转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
assistant conversation_id：指定的对话id，如果相同，转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human：数据集中每条数据的输入。 assistant：数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
8089；端口设置顺序必须与global rank table文件中各全量和增量节点顺序一致，否则会报错。 确保scheduler实例和P、D实例之间网络通畅，检查代理设置例如no_proxy环境变量，避免scheduler访问P、D实例时走不必要的网关。 前提条件 已完成推理环境镜像制作，具体参见准备推理环境。
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