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存储卷在容器中的挂载路径。如：/tmp。请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 storage_type String 挂载类型sfs_turbo极速文件系统挂载。
} 因故障快恢读取权重的优先级最高则训练过程的权重保存路径${OUTPUT_SAVE_DIR}/saved_checkpoints 必须为空，否则此参数无效断点续训失效。 如果就是使用最新的训练权重进行断点续训（暂停+启动场景），那么可以同时指定MA_TRAIN_AUTO_RESUME
SampleLabels 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 否 Array of SampleLabel objects 样本标签列表，为空表示删除样本的所有标签。 metadata 否 SampleMetadata object 样本metadata属性键值对。 sample_id
在“我的版本”区域，单击版本号，进入版本详情页面。查看该版本的模型“任务记录”是否为空。 是，表示模型未被用于训推任务，可以直接删除。则直接执行下一步。 否，表示模型已被用于训推任务，需要先删除所有任务，再执行下一步。 确认该模型的各个版本的“任务记录”都为空。 当模型存在任务记录会删除失败。 在模型详情页，单
ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES="0:1:2:3:4:5:6:7" bash MME.sh 参数说明: MODEL_PATH：模型权重路径，默认为空。 MME_PATH：MME数据集路径，默认当前路径。 MODEL_TYPE：模型类型。当前可选模型类型包括：llava、llava-nex
表示可以无限制保存。 billing_flavor String 计费规格。当该字段为空时，使用规格名称计费。 billing_params Integer 计费倍率。当billing_flavor不为空时，该字段必选。 表10 pool参数说明 参数 参数类型 描述 id String
List of 表9 schema列表，用于表格数据集，指定表头的名称和类型。 description 否 String 数据集描述，默认为空，描述不能包含^!<>=&"'等特殊字符，长度为0-256。 表2 DataSource参数 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 Integer
执行代码存放的OBS地址，默认值为空，名称固定为“customize_service.py”。 推理代码文件需存放在模型“model”目录。该字段不需要填，系统也能自动识别出model目录下的推理代码。 否 str dependencies 推理代码及模型需安装的包，默认为空。从配置文件读取。 否
求消息体中参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同，也并不是每个接口都需要有请求消息体（或者说消息体为空），GET、DELETE操作类型的接口就不需要消息体，消息体具体内容需要根据具体接口而定。 对于获取用户Token接口，您可以从接口的请求部
在下载详情页面，填写参数。 下载方式：选择“对象存储服务（OBS）” 目标区域：选择“华北-北京四”（即要部署服务的云服务区） 目标位置：请选择一个空的OBS目录，本示例为“/test-modelartsz/dataset-flower/” 此处从AI Gallery下载并使用数据集是限时
ma-cli ma-job submit命令需要指定一个位置参数YAML_FILE表示作业的配置文件路径，如果不指定该参数，则表示配置文件为空。配置文件是一个YAML格式的文件，里面的参数就是命令的option参数。此外，如果用户在命令行中同时指定YAML_FILE配置文件和opt
ma-cli dli-job submit命令需要指定一个位置参数YAML_FILE表示作业的配置文件路径，如果不指定该参数，则表示配置文件为空。配置文件是一个YAML格式的文件，里面的参数就是命令的option参数。此外，如果用户在命令行中同时指定YAML_FILE配置文件和opt
server in enumerate(server_list): # RANK_TABLE_FILE文件中，节点ip为空 if server["server_id"] == "": logger.error(f"Get RANK_TABLE
server in enumerate(server_list): # RANK_TABLE_FILE文件中，节点ip为空 if server["server_id"] == "": logger.error(f"Get RANK_TABLE
文本输入形式的预测结果样例如图6所示，请求体包含“meta”及“data”。如输入请求中包含“uuid”，则输出结果中回传此“uuid”。如未输入，则为空。“data”包含了一个“resp_data”的数组，返回单条或多条输入数据的预测结果，其中每个结果的参数由模型决定，比如本例中的“sepa
required 超参是否必选，支持true、false。必选不可删除，非必选可删除。 default 超参的默认值，如果无默认值，则填写空双引号。 help 超参的说明，不能超过20个字符。 { "training_methods": [ {
ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES="0:1:2:3:4:5:6:7" bash MME.sh 参数说明: MODEL_PATH：模型权重路径，默认为空； MME_PATH：MME数据集路径,默认当前路径； MODEL_TYPE：模型类型； OUTPUT_NAME：输出结果文件名称， 默认llava；
29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。 @modelarts:shape String 物体检测标签专用内置属性：物体形状，默认为空。可选值如下： bndbox：矩形。 polygon：多边形。 circle：圆形。 line：直线。 dashed：虚线。 point：点。
29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。 @modelarts:shape String 物体检测标签专用内置属性：物体形状，默认为空。可选值如下： bndbox：矩形。 polygon：多边形。 circle：圆形。 line：直线。 dashed：虚线。 point：点。
29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。 @modelarts:shape String 物体检测标签专用内置属性：物体形状，默认为空。可选值如下： bndbox：矩形。 polygon：多边形。 circle：圆形。 line：直线。 dashed：虚线。 point：点。
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