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冷热分离概述 海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求,对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理,不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 背景 在数据分析的实际场景中,冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求
修改索引状态 索引状态介绍 索引状态反映了索引当前的使用情况,全局二级索引支持以下五种状态: ACTIVE:索引正常,可以正常读写。 UNUSABLE:索引被禁用,索引数据会正常写入,查询时无法使用这个索引。 INACTIVE:索引异常,索引数据与数据表不一致,跳过生成这个索引的索引数据
应用背景 CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低
应用背景 CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。主要适用以下场景: 数据存储周期长:面对历史数据的不断增加,存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同:热数据访问频率高且需要快速响应
角色管理命令简介 此章节主要介绍用角色管理SQL基本语法和使用说明。 创建角色,role_name:指新建角色名称。 CREATE role IF NOT EXISTS 'role_name' ON CLUSTER default_cluster; 给角色赋予权限。 授予全部创建(
HBase集群管理 HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有
ClickHouse集群管理 ClickHouse产品介绍 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse
冷热分离概述 CloudTable Doris支持冷热分离功能,将数据分类存储在不同介质上,有效降低存储成本。 CloudTable Doris冷热分离特性仅支持Doris 2.0.5及以上版本。 冷热分离场景下,热盘不支持缩容。 背景 在数据分析的实际场景中,冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求
最佳实践 关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。 一个表的Tablet数量,在不考虑扩容的情况下,推荐略多于整个集群的磁盘数量。 单个Tablet的数据量理论上没有上下界,但建议在
说明: 开启https时连接集群只能使用MySQL8及以上客户端,连接端口为9030,使用方法请参见连接客户端。 创建集群开启https选项,后续无法关闭。 创建集群未开启https选项,后续无法开启。
角色管理命令简介 此章节主要介绍用角色管理SQL基本语法和使用说明。 创建角色 CREATE Role role_name; role_name:指新建角色名称。 给角色赋予权限。 授予指定库表的权限给角色。 GRANT LOAD_PRIV ON ctl1.db1.* TO ROLE
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握Doris的开发过程,并且对冷热分离的应用场景有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站的记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站的记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code
重启集群 当集群处于非均衡或不能正常工作时,可能需要通过重启集群进行恢复。 如果集群欠费,可能会导致该功能被限制不可用,请及时充值确保集群可正常使用。 对系统的影响 重启期间集群将无法提供服务。因此,在重启前,请确定集群中没有正在运行的任务,并且所有数据都已经保存。 如果集群正在处理业务数据
重启集群 当集群处于非均衡或不能正常工作时,可能需要通过重启集群进行恢复。 如果集群欠费,可能会导致该功能被限制不可用,请及时充值确保集群可正常使用。 对系统的影响 重启期间集群将无法提供服务。因此,在重启前,请确定集群中没有正在运行的任务,并且所有数据都已经保存。 如果集群正在处理业务数据
分桶 根据分桶列的Hash值将数据划分成不同的Bucket。 如果使用了Partition,则DISTRIBUTED ... 语句描述的是数据在各个分区内的划分规则。如果不使用Partition,则描述的是对整个表的数据的划分规则。 分桶列可以是多列,Aggregate和Unique
访问CloudTable HBase集群报错,hmaster域名不识别? 问题现象 访问CloudTable HBase集群报错,hmaster域名不识别。 原因分析 运行程序的机器上没有配置CloudTable HBase实例节点的内网域名和ip映射,导致无法识别hmaster节点的内网域名
如何查看HBase shell的TTL属性? 如果插入数据时,设置了CELL的TTL,TTL属性不支持查看,但是可以通过验证设置的TTL是否生效来确认。 如果插入数据时未设置CELL的TTL,此时系统会自动插入当前时间为时间戳。 父主题: 通用类
INSERT INTO 本章节介绍如何插入数据。 基本语法 标准格式插入数据。 INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列
应用背景 CloudTable作为大数据存储服务,提供高效的kv随机查询能力。在此基础上,CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力,存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引,用户写入数据时将自动生成标签数据。