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什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等
应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 更多 磁盘相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
序列号由DIS在数据生产者调用PutRecords操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区键的序列号通常会随时间变化增加。PutRecords请求之间的时间段越长，序列号越大。
配置好以上参数，执行protobuf_getrecords_sample.py文件调用getRecords_test方法，响应结果如下。
变更源数据类型 源数据Schema作为通道下特定转储任务进行数据转换的依据，如果没有正确配置将引起数据转换失败从而导致转储任务异常。您可以当前就为通道配置源数据Schema，也可后期创建转储任务时再配置。您还可以在通道详情页面对已配置的源数据Schema进行修改。 使用注册账户登录
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
创建时，不允许设置重复key数据，如果数据库已存在该key，就覆盖value的值。 调用方法 请参见如何调用API。
配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data":
假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。
假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。
recordsRequest.setPartitionCursor(cursor); recordsRequest.setLimit(limit); recordResponse = dic.getRecords(recordsRequest
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
分区总输入记录数（个） total_get_records_per_partition：分区总输出记录数（个） 枚举值： total_put_bytes_per_partition total_get_bytes_per_partition total_put_records_per_partition
putRecords：上传数据。 getRecords：下载数据。 枚举值： putRecords getRecords effect String 授权影响类型。 accept：允许该授权操作。
List<ConsumerRecord<String, String>> partitionRecords = records.records(partition); for (ConsumerRecord<String, String
List<ConsumerRecord<String, String>> partitionRecords = records.records(partition); for (ConsumerRecord<String, String
); PutRecordsResult putRecordsResult = null; try { putRecordsResult = dic.putRecords(putRecordsRequest);
protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
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