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实例 是 云数据库RDS for PostgreSQL服务对应的角色实例。 主机 是 云数据库RDS for PostgreSQL服务对应的主机名称。 端口 是 云数据库RDS for PostgreSQL服务对应的端口。 数据库 是 登录的数据库名称。
实例 是 云数据库 RDS、云数据库 GaussDB(for MySQL)服务对应的角色实例。 主机 是 云数据库 RDS、云数据库 GaussDB(for MySQL)所在的服对应的主机名称。
最小长度：0 最大长度：255 ds_type String 绑定的数据源类型：MYSQL、POSTGRESQL、DWS、OPENGAUSS、DLI、CLICKHOUSE、API、DORIS 最小长度：0 最大长度：64 枚举值： MYSQL POSTGRESQL DWS OPENGAUSS
最小长度：0 最大长度：128 表10 DatasetRelationOpenApiVO 参数 是否必选 参数类型 描述 source_database_name 是 String 源表所属数据库名称。
最小长度：0 最大长度：64 database_name String 数据库。 最小长度：0 最大长度：128 schema_name String schema名称。
在服务列表中单击“数据库 > 云数据库GaussDB”，进入云数据库GaussDB控制台。 在控制台左上角选择区域。 单击云服务控制台左侧导航栏“实例管理 ”，进入实例列表。 选择需要连接的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。
与关系型数据库服务（RDS）的关系 关系型数据库（Relational Database Service）作为DataArts Insight的数据来源及数据存储。 数据来源：提供DataFrame和SQL方式从RDS中导入数据到DataArts Insight。
产品功能 数据接入 支持多种数据源接入能力，包括DWS、ClickHouse、API、Doris、Hive、GaussDB、MySQL、PostgreSQL、DLI等作为现代商业智能分析的数据源。支持公网连接、支持云连接、支持数据源的连通性测试。
公网/终端节点服务/VPC 接入GaussDB数据源 MySQL 关系型数据库 公网/终端节点服务/VPC 接入MySQL数据源 PostgreSQL 大数据平台 公网/终端节点服务/VPC 接入PostgreSQL数据源 Doris 大数据平台 公网/终端节点服务/VPC 接入
当前数据连接支持入GaussDB(DWS)数据源、GaussDB数据源、MySQL数据源、PostgreSQL数据源、Doris数据源、ClickHouse数据源、API数据源、DLI数据源、Hive数据源。
最小长度：0 最大长度：512 database_name 是 String 数据库名。 最小长度：1 最大长度：512 host 否 String 域名，非集群数据源必填，如mysql。 最小长度：0 最大长度：512 port 否 Integer 端口。
最小长度：0 最大长度：512 database_name 是 String 数据库名。 最小长度：1 最大长度：512 host 否 String 域名，非集群数据源必填，如mysql。 最小长度：0 最大长度：512 port 否 Integer 端口。
数据集 查询数据集和目录列表 获取数据集详情 删除数据集 保存或修改数据集
可视化新建数据集 DataArts Insight数据集是可视化分析的基础，您可将需要分析的数据源创建为数据集，DataArts Insight支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。本文为您介绍创建可视化配置数据集的相关操作。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。
SQL创建数据集 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 选择项目，单击项目名称进入项目。 单击数据集，进入数据集管理界面 单击页面右上角“新建数据集”，进入创建数据集页面。
父主题： 数据集
创建数据集 可视化新建数据集 自定义SQL创建数据集 父主题： 新建数据集
用户名 是 登录云数据库的用户名。 密码 是 登录数据库的密码。 端口 是 对应数据库的登录端口。 数据库 是 登录的数据库名称。 SASL_SSL - 实现数据源和DataArts Insight之间的可信身份认证与安全数据传输，此开关默认开启。
新建数据集 数据集概述 创建数据集 列级权限 行级权限 管理数据集 数据集分享协作
数据集概述 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。在创建数据源之后，您可以基于当前数据源创建数据集，并对已添加的数据集做编辑、删除、关联、二次数据处理分析等操作。 本节操作介绍创建数据集、编辑数据集等相关操作指导。
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