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实例 是 云数据库RDS for PostgreSQL服务对应的角色实例。 主机 是 云数据库RDS for PostgreSQL服务对应的主机名称。 端口 是 云数据库RDS for PostgreSQL服务对应的端口。 数据库 是 登录的数据库名称。
实例 是 云数据库 RDS、云数据库 GaussDB(for MySQL)服务对应的角色实例。 主机 是 云数据库 RDS、云数据库 GaussDB(for MySQL)所在的服对应的主机名称。
最小长度：0 最大长度：255 ds_type String 绑定的数据源类型：MYSQL、POSTGRESQL、DWS、OPENGAUSS、DLI、CLICKHOUSE、API、DORIS 最小长度：0 最大长度：64 枚举值： MYSQL POSTGRESQL DWS OPENGAUSS
最小长度：0 最大长度：128 表10 DatasetRelationOpenApiVO 参数 是否必选 参数类型 描述 source_database_name 是 String 源表所属数据库名称。
最小长度：0 最大长度：64 database_name String 数据库。 最小长度：0 最大长度：128 schema_name String schema名称。
在服务列表中单击“数据库 > 云数据库GaussDB”，进入云数据库GaussDB控制台。 在控制台左上角选择区域。 单击云服务控制台左侧导航栏“实例管理 ”，进入实例列表。 选择需要连接的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。
图1列出了PostgreSQL数据库的join_collapse_limit，from_collapse_limit参数，其他参数及参数说明请参见官方文档。设置完成后单击“查看SQL”，可以查看设置好的SET语句（图2）。
最小长度：0 最大长度：512 database_name 是 String 数据库名。 最小长度：1 最大长度：512 host 否 String 域名，非集群数据源必填，如mysql。 最小长度：0 最大长度：512 port 否 Integer 端口。
最小长度：0 最大长度：512 database_name 是 String 数据库名。 最小长度：1 最大长度：512 host 否 String 域名，非集群数据源必填，如mysql。 最小长度：0 最大长度：512 port 否 Integer 端口。
当前数据连接支持入GaussDB(DWS)数据源、GaussDB数据源、MySQL数据源、PostgreSQL数据源、Doris数据源、ClickHouse数据源、API数据源、DLI数据源、Hive数据源。
数据集 查询数据集和目录列表 获取数据集详情 删除数据集 保存或修改数据集
与关系型数据库服务（RDS）的关系 关系型数据库（Relational Database Service）作为DataArts Insight的数据来源及数据存储。 数据来源：提供DataFrame和SQL方式从RDS中导入数据到DataArts Insight。
单击“数据管理 > 数据集 ”，进入数据集页面。 单击数据集名称，进入数据集编辑页面。 由自定义SQL创建的数据集，数据集名称后会有“SQL”字样。 单击“SQL编辑”，进入SQL编辑页面，对SQL语句进行编辑修改。
可视化创建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，DataArts Insight支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。本文为您介绍如何通过可视化的方式创建数据集。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。
父主题： 数据集
创建数据集 可视化创建数据集 SQL创建数据集 父主题： 新建数据集
端口 是 对应数据库的登录端口。 数据库 是 登录的数据库名称。 SASL_SSL - 实现数据源和DataArts Insight之间的可信身份认证与安全数据传输，此开关默认开启。 用户名 是 登录云数据库的用户名。 密码 是 登录数据库的密码。
分享数据集 DataArts Insight支持将数据集分享给其他的用户/用户组，被分享的用户/用户组将获得对数据集的编辑和使用权限。本文介绍如何分享数据集，以便团队成员可以快速开展协作。 前提条件 已接入数据源，请参见创建数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。
数据集概述 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。在创建数据源之后，您可以基于当前数据源创建数据集，并对已添加的数据集做编辑、删除、关联、二次数据处理分析等操作。本文介绍如何创建数据集、编辑数据集，以及其他相关操作的指导。
单击“数据管理 > 数据集 ”，进入数据集页面。 在数据集列表的操作列单击“更多”，选择“删除”后单击“确认”，数据集删除成功。 父主题： 新建数据集
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