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GeminiDB Redis兼容Redis哪些版本，兼容哪些命令，客户端连接是否需要修改 GeminiDB Redis完全兼容Redis 6.2(包含6.2.x)协议，6.2及以下版本（如5.0、4.0、2.8）等都可以迁移到GeminiDB Redis，无需业务修改，且兼容任一Redis
【通知】2024年10月11日起GeminiDB Redis接口云原生版开始转商计费 公告内容 华为云计划于2024/10/11 10:00（北京时间）对GeminiDB Redis接口云原生版进行转商收费，收费包括实例计算规格费用和存储空间费用，具体价格届时请参考计费详情页。 影响
GeminiDB Redis支持包年/包月和按需计费模式相互转换吗 包年/包月和按需计费模式支持相互转换。 GeminiDB Redis包年/包月实例转按需实例请参见包年/包月转按需。 GeminiDB Redis按需实例转包年/包月实例请参见按需转包年/包月。 父主题： 计费FAQ
GeminiDB Redis包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长计费，这种购买方式比较灵活
购买x GB的GeminiDB Redis的实例，优选主备还是集群？ 优选集群。集群最小支持4GB，相比主备架构，可扩展性好，同规格QPS也会更高。集群有以下优点： GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写，节点资源利用率100%；而主备架构，备节点shard不能承担写操作
自建主备Redis，迁移到GeminiDB Redis集群，需要考虑哪些因素？ GeminiDB Redis集群为Proxy集群，支持以单机、主备的方式直接访问，无需修改。对于多key操作，Redis主备和集群用法不一样，若涉及多key命令，则需要业务修改。 自建Redis单机、主备架构所有数据都在同一个节点上
图4 Connection 在“Authentication”页签，“Database”填写admin，“User Name”填写rwuser，“Password”填写您创建副本集实例时设置的管理员密码。
GeminiDB Redis支持包年/包月和按需计费模式相互转换吗 包年/包月和按需计费模式支持相互转换。 GeminiDB Redis包年/包月实例转按需实例请参见包年/包月转按需。 GeminiDB Redis按需计费实例转包年/包月实例请参见按需转包年/包月。 父主题： 计费相关
报错 slaveping_thread.cc-ThreadMain-90: error: Ping master error 执行pika-port时指定的IP填写了 127.0.0.1, 需要配置为其它IP，比如eth0的IP。 父主题： 数据迁移
同步状态正向迁移速度太快，报错：ERR server reply timeout, some responses may lose, but requests have been executed 修改参数parallel，可调整全量过程传输RDB的并发度，默认为32。 父主题：
购买GeminiDB Redis实例时，如何选择合适的节点规格和节点数量？ 购买Redis实例通常需要关注2个主要指标：QPS和数据量大小。购买GeminiDB Redis实例时，也是依据这两个指标进行选择，可以采用“快速选择”和“自定义”购买实例： 使用“快速选择”购买实例，例如原先采用的是
在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Mongo接口。 在“实例管理”页面，单击实例名称。 在左侧导航树，单击“连接管理”。 在“基本信息”区域的“SSL”处，单击，下载根证书。 上传根证书至需要连接实例的弹性云服务器云主机。
迁移完成后数据量变少了，100GB的数据迁移到GeminiDB Redis只有20-30GB，数据是不是没迁移完？ GeminiDB Redis具有4:1超高数据压缩，现网多个用户数据迁移完都符合此规律。用户可以进行数据一致性校验，判断是否迁移完成：比如key的数量、key抽样校验等
客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？ 客户已有使用“db”+“缓存”的业务，建议继续使用原方案，可以把缓存数据迁移到GeminiDB Redis继续使用。新业务推荐使用内存加速，以简化开发。 父主题： 内存加速
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。
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