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我们以最基本的count(*)查询为例： SELECT COUNT(*) FROM table; 在其他数据库中，这类查询都会很快返回结果。
建立flink数据库。 create database flink; 使用flink数据库。 use flink; 创建flink.order表。
Doris应用场景 应用场景 报表分析 实时看板（Dashboards）。 面向企业内部分析师和管理者的报表。 面向用户或者客户的高并发报表分析（Customer Facing Analytics）。
JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris，可以使用jdbc的自动重试机制: private static String URL = "jdbc:mysql:loadbalance://" + "cloudtable
数据库 使用的数据库。 SQL语句 执行的SQL语句。 运行时长（ms） SQL执行时长。 状态 SQL运行的状态。 用户 提交SQL的用户。 远程IP 用户提交SQL使用的客户端地址。 操作 进行停止查询等操作。 已完成的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。
数据库 使用的数据库。 SQL语句 执行的SQL语句。 运行时长（ms） SQL执行时长。 状态 SQL运行的状态。 用户 提交SQL的用户。 远程IP 用户提交SQL使用的客户端地址。 操作 进行停止查询等操作。 已完成的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。
]:[FE3_port]/[your_database]?"
表1 参数说明 参数 说明 db 数据库的名称，默认为当前选择的数据库。 view_name 视图名。 [ON CLUSTER ClickHouse集群名] 在每一个节点上都创建一个视图，固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。 SELECT ...
mysql> alter table example_db.expamle_list_tbl drop partition p_jp; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 查看分区。
删除数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据，可以是一行数据也可以是数据集。 具体删除方法根据用户使用场景选取。
ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。
创建数据库。 create database DB_demo; 使用数据库。 use DB_demo; 创建表。
数据分布 数据分片 Doris表按两层结构进行数据划分，分别是分区和分桶。 每个分桶文件就是一个数据分片（Tablet），Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一个
插入数据 功能介绍 如下示例代码通过循环batchNum次，构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql
数据导入 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable HBase集群 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable ClickHouse集群
频繁更新的维度表也可以放在MySQL外部表中。而如果只有少量更新, 可以直接放在Doris中。在Doris中存储维度表时，可对维度表设置更多的副本，提升Join的性能。 父主题： Doris数据表和数据模型
各级权限 数据库和表：创建的数据库和表。 高危权限：创建表、删除表。 普通权限：查询、插入、更改。 组件支持查看账户对数据库的操作权限。 父主题： ClickHouse用户管理
写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG.info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName
数据导入 总览 批量数据导入 父主题： Doris应用开发指导
mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%query_timeout%"; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | QUERY_TIMEOUT |
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