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Go 本文以Linux CentOS环境为例，介绍Go 1.16.5版本的Kafka客户端连接指导，包括demo代码库的获取，以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 执行以下命令，检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时
Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？ 支持。通过以下任意一种方法，查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称所在行，单击“查看监控数据”，跳转到云监控页面。在“主题”页签中，“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控
Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 监控数据是每分钟进行采集上报，上报的数据经过整理后才会显示在监控页面上，此过程大约需要几分钟到十几分钟，建议您在删除消费组后，过一段时间再去监控页面查看。 父主题： 监控告警问题
制作和替换Kafka的SSL证书 SSL证书的作用是在客户端和Kafka实例进行数据传输时对数据加密传输，提高了数据的安全性。 Kafka客户端连接开启密文接入且Kafka安全协议为“SASL_SSL”的Kafka实例时，您可以使用分布式消息服务Kafka版提供的证书，也可以使用自己制作的证书
导出Kafka消费组列表 消费组创建成功后，可导出Kafka实例中消费组的列表信息 导出Kafka消费组列表 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务
导出Kafka实例列表 分布式消息服务Kafka版支持在控制台导出实例列表信息，供用户查看和使用。 导出Kafka实例列表 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka
图2 为某个用户设置权限 同时设置了“默认用户”权限和单个用户权限时，取两者的并集。如下图所示，“test”和“receive”用户可以订阅+发布此Topic。 图3 为用户设置Topic权限 单击“确定”，完成为用户的授权。
查看Kafka消息 您可以查看指定Topic不同分区的偏移量、消息大小、创建时间以及消息正文。 约束与限制 当Topic中的数据量比较大时，单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”，建议根据数据量适当减小查询时间范围。 使用关键字查询消息时，由于查询资源和性能限制，最大搜索范围为
消息从生产到消费时延高达6分钟 问题现象 消息从生产到消费的端到端时延偶现到达6分钟，业务对消息时延较为敏感。 分析过程 怀疑是业务堆积，处理慢导致时延。 通过查看监控数据，发现业务请求并不是很多，堆积最多时也只有50条消息，同时每秒新增消息只有10条左右，应该还没有到达处理极限。
如何选择Kafka实例的存储空间？ 存储空间主要是指用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据所需要的空间。选择存储空间时，需要选择磁盘类型和磁盘大小。更多磁盘信息，请参考如何选择磁盘类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB，则磁盘容量最少为100GB*副本数 +
本指南的示例仅展示Kafka的API调用，生产与消费的API集，请参考Kafka官网。 客户端网络环境说明 客户端可以通过以下方式访问Kafka实例： 如果客户端是云上ECS，与Kafka实例处于同region同VPC，则可以直接访问Kafka实例提供的内网连接地址。
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾，
生产消息数不为0，为什么生产速率为0？ 消息生产速率的原始指标数据为每分钟上报一次，但是它的单位为“个/秒”，所以消息生产速率=一分钟内生产的消息数/60，其值向下取整。当一分钟内生产的消息数小于60个时，生产速率会显示为0。 父主题： 监控告警问题
为什么不建议使用Sarama客户端收发消息？ 问题现象 使用Sarama客户端收发消息可能存在以下问题： Sarama客户端无法感知分区变化，当Topic分区数增加时，需要重启客户端后才能正常消费。 Sarama客户端消息最大处理时间（MaxProcessingTime）默认值为100ms
请检查分页大小 400 DMS.10240043 The number of skipped records for pagination query exceeds the upper limit. 分页查找的分页偏移超出范围。
删除Kafka Topic 本章节指导您删除Topic，请根据实际情况选择以下任意一种方式： 删除Kafka Topic（控制台） 删除Kafka Topic（Kafka客户端） 约束与限制 删除Topic会导致Topic中的数据也被删除，并且无法找回，同时会影响使用该Topic的相关业务
为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 磁盘读流量、磁盘写流量、磁盘平均读操作耗时、磁盘平均写操作耗时和CPU使用率这几个监控指标采集的是瞬时值，仅作为系统资源评估参考。它们出现明显波动通常情况下是由于Kafka数据采用异步落盘会消耗磁盘I/O和CPU
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息
批量重启或删除实例 功能介绍 批量重启或删除实例。 在实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/action
扩容/缩容过程中生产消息失败 可能原因：在扩容/缩容代理规格的过程中，代理采用滚动重启的方式进行实例变更。在重启过程中，分区Leader会进行切换，此时生产客户端的元数据缓存中保存的分区Leader为旧分区Leader ID，仍然会向旧分区Leader发送消息，导致生产消息失败。
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