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配置Elasticsearch集群YML文件默认参数 云搜索服务支持用户修改“elasticsearch.yml”文件，该文件是Elasticsearch的配置文件，用于设置和管理Elasticsearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数，可以优化集群的性能，提高系统的稳定性和安全性
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 在嵌套字段中使用向量索引 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例
Elasticsearch集群词库介绍 背景信息 云搜索服务的词库用于对文本进行分词，使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来，便于根据关键词搜索文本数据。例如，根据公司名称来查询，如“华为”；或者根据网络流行词来查询，如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库，根据同义词搜索文本数据
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads
创建和管理Elasticsearch索引策略 本文介绍如何创建和管理Elasticsearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 Elasticsearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads
智能检测Elasticsearch集群风险 CSS服务提供智能运维功能，支持检测集群潜在风险，并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能： 启动检测任务：通过启动检测任务，触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项：检测任务完成后，可以查看集群存在的风险项详情
查询和管理Elasticsearch集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份、日志采集和日志查询功能。 日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志采集可以实时将集群的日志存放到CSS集群中，方便通过
配置Elasticsearch集群终端节点服务 终端节点服务（VPC Endpoint Service）通过专属网关，可以将VPC中的服务方便的提供给其他VPC中的资源使用，实现跨VPC的访问，而不必暴露服务端相关的网络信息，使您的访问更加安全、可靠。在开启终端节点服务时，系统会默认给用户创建一个终端节点
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时
通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 High Level Client是在Low Level Client基础上进行封装的，如果High Level Client中的方法调用（例如“.search”，“.bulk”）不能满足使用需求，或存在兼容性问题
CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件？ 占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示： 日志文件：Elasticsearch日志。 数据文件：Elasticsearch索引文件。 其他文件：集群配置文件。 操作系统：默认余留5%的存储空间。 父主题： 产品咨询
通过Transport Client接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Transport Client访问CSS服务非安全集群的配置说明。如果是安全模式的集群，建议通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群。 注意事项 建议Transport
Elasticsearch集群内核支持的监控指标 表1 集群内核支持的监控指标 指标名称 描述 支持的集群版本 相关文档 search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，CSS
通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 Elasticsearch官方提供了SDK（Rest High level Client）方式连接集群，Rest Client客户端对Elasticsearch的API进行了封装，用户只需要构造对应的结构即可对
Elasticsearch集群无法创建pattern 问题描述 单击创建pattern无反应，无法创建pattern。 问题原因 检查磁盘是否太满，导致Kibana索引为只读状态。 检查是否有多个Kibana索引。 解决方案 执行以下命令删除不必要的索引数据，释放磁盘空间。 PUT
更新集群路由 功能介绍 该接口用于更新集群路由。 修改集群路由时，可能导致业务网络异常，影响Logstash和数据源之间的网络连接，请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/route
CSS服务中如何清理Elasticsearch缓存？ 清理fielddata 进行聚合和排序时，会使用fielddata数据结构，会占用较大内存。 在Kibana执行如下命令，查询fielddata缓存情况。 GET /_cat/nodes?v&h=name,fielddataMemory
CSS服务中Elasticsearch 7.x集群如何在index下创建type？ 在Elasticsearch 7.x版本中，去掉了type概念，在7.x及以后的版本中，index都不再支持创建type。 如果需要强制使用，可以在命令中添加“include_type_name=true
CSS集群版本生命周期 版本说明 CSS当前提供的主力引擎为ELasticsearch、Logstash、OpenSearch三大引擎，其中Elasticsearch和OpenSearch引擎作为数据存储引擎，需要重点关注版本生命周期。 目前CSS历史提供过的大版本如下，版本号与开源版本号保持一致
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