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数据选择 图4 样本粗筛 (可选步骤) 样本对齐，支持使用新对齐的结果，如图5所示；也支持复用隐私求交作业中通过这两个数据集计算得到的结果，如图6所示。 图5 使用新对齐结果 图6 复用隐私求交作业中的结果 （可选步骤）进行特征选择，此步骤要求数据已经对齐，即两方数据集每一行的数据都是一一对应的。
敏感 water_bal 水费 敏感 从业务角度考虑，安排五个阶段，来对TICS系统进行验证和测试。本章重点讲述如何端到端实现一个该场景下的隐私计算作业完整执行流程。 导入数据 在第一个合作方Partner1的MySQL数据源中，通过如下的SQL语句创建数据表： CREATE TABLE
的参数，配置完成后单击“确定”。 配置数据参数时，若“连接器”为Hive、MySQL、RDS、DWS、ORACLE类型时，可对字段信息进行隐私策略的配置： 字段类别： 唯一标识：指用于标识某个事物实体身份的字段。例如身份证、工号、公司代码等。勾选后，会通过一定的语法限制和运行期校
"SQLValidate_@efb586519206414eb280e5ea1693cbe3#e660", "task_name" : "隐私规则检查", "last_step_task_ins_id" : [ ], "start_time" : 1667482475000
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