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的日志。 sendAlarm.log HBase告警检查脚本上报告警信息日志。 hbase-haCheck.log HMaster主备状态检测日志。 stop.log HBase服务进程启停操作日志。 审计日志 hbase-audit-<process_name>.log HBase安全审计日志。
checkavailable.log Kafka服务健康状态检查日志。 checkInstanceHealth.log Broker实例健康状态检测日志。 kafka-authorizer.log Broker鉴权日志。 kafka-root.log Broker基础日志。 cleanup
需特殊操作，MRS运维相关人员会及时介入处理并恢复。 安装完成后必须的手动操作 支持HDFS单副本检测能力 MRS 3.1.0.0.2补丁以及之后的补丁中，会增加HDFS单副本检测和告警能力，新增是否允许写入单副本数据配置项dfs.single.replication.enabl
的日志。 sendAlarm.log HBase告警检查脚本上报告警信息日志。 hbase-haCheck.log HMaster主备状态检测日志。 stop.log HBase服务进程启停操作日志。 审计日志 hbase-audit-<process_name>.log HBase安全审计日志。
/s/m/h/d。 60s 否 akka.watch.threshold DeathWath失败检测阈值，较小的数值容易把正常TaskManager标记为失败，较大的值增加了失败检测的时间。 12 否 akka.tcp.timeout 发送连接TCP超时时间，如果经常发生满网络环
参数介绍具体可参见Loader连接配置说明。 单击“确定”。 如果连接配置，例如IP地址、端口、访问用户等信息不正确，将导致验证连接失败无法保存。 用户可以直接单击“测试”立即检测连接是否可用。 查看连接 在Loader页面，单击“新建作业”。 单击“连接”后的下拉列表框，可以查看已创建的连接。 编辑连接 在Loader页面，单击“新建作业”。
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。 void start() 启动Streaming计算。 void awaitTermination()
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination()
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination()
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination()
告警ID 告警信息的ID。 告警名称 告警信息的名称。 告警级别 包含紧急、重要、次要、提示四项级别。 产生时间 产生告警的时间。 清除时间 告警检测到已清除的时间。如果未清除，则显示为“--”。 来源 集群名称。 对象 触发告警的服务、进程或模块。 是否自动清除 能够在问题修复后自动清除告警。
textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination()
主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 在主NameNode节点上，系统每5分钟检测其上的FsImage文件的信息。如果在三个合并周期没有新的FsImage文件生成，则系统产生该告警。 当新的FsImage文件生成并成功推
0，如果配置小于-1，会被强制重置为25；如果配置大于100，则被强制重置为25。而配置为-1时则关闭Container日志目录的磁盘容量检测功能。 说明： Container日志目录实际可用磁盘百分比=YARN磁盘可用百分比（“yarn.nodemanager.disk-health-checker
/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/checkDisk.log ClickHouse磁盘检测日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/backup.log Click
0，如果配置小于-1，会被强制重置为25；如果配置大于100，则被强制重置为25。而配置为-1时则关闭Container日志目录的磁盘容量检测功能。 说明： Container日志目录实际可用磁盘百分比=YARN磁盘可用百分比（“yarn.nodemanager.disk-health-checker
故障的情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检测、匹配等运算是很常见的。Flink提供了丰富的时间语义。 Event-time：使用事件本身自带的时间戳进行计算，使乱序到达或延迟到达的事件处理变得更加简单。
配置Hive元数据存储至RDS 本章节指导用户将现有集群的Hive元数据切换为本地数据库或者RDS数据库中存储的元数据。该操作可以使多个MRS集群共用同一份元数据，且元数据不随集群的删除而删除，也能够避免集群迁移时Hive元数据的迁移。 创建并配置RDS实例 登录RDS管理控制台
Flink Job Pipeline增强 通常情况下，开发者会将与某一方面业务相关的逻辑代码放在一个比较大的Jar包中，这种Jar包称为Fat Jar。 Fat Jar具有以下缺点： 随着业务逻辑越来越复杂，Jar包的大小也不断增加。 协调难度增大，所有的业务开发人员都在同一套业
保障意外掉电时的数据可靠性，不论是单节点意外掉电，还是整个集群意外断电，恢复供电后系统能够正常恢复业务，除非硬盘介质损坏，否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测和故障处理，对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。
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