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conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 场景 描述 默认值 spark.sql.tungsten.enabled / 类型为Boolean。 当设置的值等于true时，表示开启tungsten功能，即逻辑计划等同于开启codegeneration，同时物理计划使用对应的tungsten执行计划。
value>键值对上，也就是说，框架把作业的输入作为一组<key,value>键值对，同样也产出一组<key,value>键值对作为作业的输出，这两组键值对的类型可能不同。对单个map和reduce而言，对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的类（classes）进行序列化操
value>键值对上，也就是说，框架把作业的输入作为一组<key,value>键值对，同样也产出一组<key,value>键值对作为作业的输出，这两组键值对的类型可能不同。对单个map和reduce而言，对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的类（classes）进行序列化操
是否开启批量加载数据复制功能。参数值类型为Boolean。开启批量加载数据复制功能后该参数须在主集群中设置为“true”。 false hbase.replication.cluster.id 源HBase集群ID。开启批量加载数据复制功能必须设置该参数，在源集群定义，参数值类型为String。 -
aults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql.tungsten.enabled 类型为Boolean。 当设置的值等于true时，表示开启tungsten功能，即逻辑计划等同于开启codegeneration，同时物理计划使用对应的tungsten执行计划。
m-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Tez日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 tezui.out TezUI运行环境信息日志 tezui.log TezUI进程的运行日志 tezui-omm-<日期>-gc
ymmdd>.编号.log.gz”。最多保留最近的10个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 IoTDB日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 log-all.log IoTDB服务全部日志。 log-error.log IoTDB服务错误日志。 log-measure
仅当集群类型为分析集群时执行8-9分别记录主备节点的IP。 在Manager页面右上方查看图形的右侧数字，确保该数字显示为“0”表示集群的运行任务数为0。 单击“主机 ”，若集群类型为分析集群，则勾选9记录的“NameNode”的业务IP所对应的主机前的复选框。若集群类型为流式集
行为列表： 将存储策略设置为给定的数据层名称 迁移到其他文件夹 为文件设置新的副本数 删除文件 设置节点标签（NodeLabel） 表2 行为类型 行为类型 描述 所需参数 MARK 为确定数据的冷热度并设置相应的数据存储策略。 <param> <name>targettier</name>
取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 表4 ResourcesPlan 参数 是否必选 参数类型 描述 period_type 是 String 参数解释： 资源计划的周期类型，当前只允许以下类型：daily。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 start_time
hoodie.hudicow.consume.mode = INCREMENTAL;，但该参数仅限于增量视图查询，不能用于Hudi表的其他类型查询，和其他表的查询。 恢复配置可设置set hoodie.hudicow.consume.mode = SNAPSHOT;或任意值。 父主题：
regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法，一个入参类型为Pattern；一个入参为空，默认查看所有用户表。该方法的作用与listTables类似，只是该方法返回类型为TableName[]。 TableName[] listTableNames(final
GRANULARITY granularity_value Expr：属性表达式，基于字段或者字段的表达式来创建索引； type（...）：支持的索引类型，minmax、set等； Granularity：创建索引的记录粒度。比如index_granularity = 8192，granul
regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法，一个入参类型为Pattern；一个入参为空，默认查看所有用户表。该方法的作用与listTables类似，只是该方法返回类型为TableName[]。 TableName[] listTableNames(final
ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 RDD上支持两种类型的操作：Transformation和Action，这两种类型的常用方法如表1和表2所示。 表1 Transformation 方法 说明 map[U](f: (T) =>
ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 RDD上支持两种类型的操作：Transformation和Action，这两种类型的常用方法如表1和表2所示。 表1 Transformation 方法 说明 map[U](f: (T) =>
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_name 是 String 参数解释： 新的集群名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result String 参数解释：
value>键值对上，也就是说，框架把作业的输入作为一组<key,value>键值对，同样也产出一组<key,value>键值对作为作业的输出，这两组键值对的类型可能不同。对单个map和reduce而言，对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的类(classes)进行序列化操
权限。此机制为Hive实现，SparkSQL与Hive保持一致。 Spark不支持struct数据类型中列名称含有特殊字符（除字母、数字、下划线外的其他字符）。如果struct类型中列名称含有特殊字符，在FusionInsight Manager的“编辑角色”页面进行授权时，该列将无法正确显示。
“作业浏览器”将显示作业以下信息： 表1 MRS作业属性介绍 属性名 描述 名称 表示作业的名称。 用户 表示启动该作业的用户。 类型 表示作业的类型。 状态 表示作业的状态，包含“成功”、“正在运行”、“失败”。 进度 表示作业运行进度。 组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。
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