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信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Regio
盘古大模型是否可以自定义人设 大模型支持设置人设，在用户调用对话问答（chat/completions）API时，可以将“role”参数设置为system，让模型按预设的人设风格回答问题。例如，以下示例要求模型以幼儿园老师的风格回答问题。 { "messages": [
内置插件：平台集成了各种类型的插件，包含搜索、图片理解等。支持开发者直接将插件添加到Agent中，丰富Agent的能力。 自定义插件：平台支持开发者创建自定义插件。支持开发者将工具、Function或者API通过配置方式快速创建为一个插件，并供Agent调用。 自定义知识库：平台提供了
category_id 是 标注类别的ID，对于人体姿态估计，通常为1（表示person）。 id 是 标注的唯一标识符。 categories 是 标注类型信息。 supercategory 是 类别的上级分类，通常为person。 id 是 类别的唯一标识符，对于人体姿态估计，通常为1。
数据发布”，单击界面右上角“创建发布数据集”。 在“创建发布数据集”页面，选择待发布内容，如“文本 > 单轮问答”类型的数据集。 图2 创建文本数据集发布任务 设置发布方式。除“问答排序”类型外，其余数据类型可选两种发布方式：“单个数据集”、“混合数据集”。选择数据集时，默认选择当前空间数据集，如果用
在“格式配置”分页，选择发布格式，单击“下一步”。当前支持默认格式、盘古格式、自定义格式： “默认格式”为数据工程功能支持的原始格式。 “盘古格式”为使用盘古大模型训练或评测时所需要使用的数据格式。 “自定义格式”可以通过自定义格式转换脚本，将数据集转化为适用于其他模型的格式。例如盘古数据集中
集，推动AI应用的成功落地。具体功能如下： 数据获取：用户可以轻松将多种类型的数据导入ModelArts Studio大模型开发平台，支持的数据类型包括文本、图片、视频、气象、预测数据以及用户自定义的其他类型数据。平台提供灵活的数据接入方式，确保不同业务场景下的数据获取需求得到满足。
参数名称 由开发者自定义变量名。 参数的名称长度必须大于等于1个字符，并且字符只允许为下面三种类型： 字母（A-Z或a-z） 数字（0-9） 特殊字符：_ 取值 支持“引用”和“输入”两种类型。 引用：支持用户选择工作流中已包含的前置组件输出变量值。 输入：支持用户自定义取值。 支持用
全球 该模型类型主要用于天气基础要素预测，支持训练的模型清单见表2，您可根据具体使用场景选择合适的模型。例如天气基础要素预测，需要时间分辨率为1小时的场景下，您可以选择Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030模型。 表2 中期天气要素预测模型的类型 模型支持区域
盘古格式：专为盘古大模型训练设计的格式，确保数据集在盘古模型训练中的兼容性和一致性。 自定义格式：适用于文本类、图片类数据集，用户可以根据需求自定义数据格式，支持自定义脚本进行格式转换，灵活满足特定的业务需求。 除文本类、图片类数据集外，其余类型的数据集当前仅支持发布为默认格式。 父主题： 发布数据集
Studio大模型开发平台提供了全面的数据集质量评估工具，能够帮助用户从多个维度检测和优化数据集的质量。平台预设了多种数据类型的基础评估标准，用户可以直接使用这些标准，也可以根据具体的业务需求创建自定义的评估标准。通过这种灵活的配置方式，用户能够根据不同的应用场景和目标，精确地评估和优化数据质量，确保
据处理的各个环节都能紧密协作，快速响应不断变化的业务需求和技术要求。 平台支持的数据类型 ModelArts Studio大模型开发平台支持的数据类型见表1。 表1 平台支持的数据类型 数据类型 数据内容 数据文件格式要求 文本类 文档 支持txt、mobi、epub、docx、pdf，详见文本类数据集格式要求。
不可见字符，比如U+0000-U+001F。 表情符六。 网页标签符号<p>。 特殊符号，比如● █ ◆。 乱码和无意义的字符�����。 自定义正则过滤 删除符合自定义正则表达式的数据。 自定义关键词过滤 剔除包含关键词的数据。 敏感词过滤 对文本中涉及黄色、暴力、政治、机密和知识产权等敏感数据进行自动检测和过滤。
创建时可导入图片、图片+Caption、图片+QA对三种类型的数据，具体格式要求详见表1。 表1 图片类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 图片 tar、图片目录 图片：支持jpg、jpeg、png、bmp类型，单张图片大小不能超过5M，图片总大小不能超过500MB。
进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”，单击界面右上角“创建发布数据集”。 在“创建发布数据集”页面，选择“其他”类型的数据集，当前可选“自定义”类型的数据。 图2 创建其他类数据集发布任务 当前其他类数据集仅支持发布默认格式，选择好数据集的发布格式后，单击“下一步”。
空间管理 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了灵活且高效的空间资产管理方式。平台支持用户根据不同的使用场景、项目类别或团队需求，自定义创建多个工作空间。每个工作空间都是完全独立的，确保了工作空间内的资产不受其他空间的影响，从而保障数据和资源的隔离性与安全性。用户可
作为参考项，并填写“评估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”，编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项，或创建自定义评估项。创建自定义评估项时，需要将评估类别、评估项、评估项说明填写清晰，填写时确保描述无歧义。 单击“完成创建”创建评估标准。评估标准创建完成后可以在“评估标
作为参考项，并填写“评估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”，编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项，或创建自定义评估项。创建自定义评估项时，需要将评估类别、评估项、评估项说明填写清晰，填写时确保描述无歧义。 单击“完成创建”创建评估标准。评估标准创建完成后可以在“评估标
依据。 参数描述 参数的名称，长度为1 ~ 200个字符，参数名称会作为大模型解析参数含义的依据。 参数类型 该参数值的数据类型，当前支持三种类型。 String：字符串类型 Integer：四字节整型 Number：八字节浮点数 请求方式 默认以Body方式请求。 是否必填 指定该参数是否为必填项。
作为参考项，并填写“评估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”，编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项，或创建自定义评估项。创建自定义评估项时，需要将评估类别、评估项、评估项说明填写清晰，填写时确保描述无歧义。 单击“完成创建”创建评估标准。评估标准创建完成后可以在“评估标
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