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否，执行8。 服务端、客户端的自定义MonitorServer证书密码需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个月更换一次），并重新生成各项证书和信任列表。 使用omm
对其他的SparkResource安装节点执行1~2。 进入WebUI重启Spark的JDBCServer实例。 重启后，需要更新客户端配置。按照客户端所在的机器类型（x86、TaiShan）复制xx.jar的相应版本到客户端的spark2x安装目录${install_home}/Spark2x/spa
JDBC驱动 Class.forName(HIVE_DRIVER); 填写正确的用户名，获取JDBC连接，确认Impala SQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行Impala SQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection
多，所以只要增加任务的并发数，就可以获得较理想的性能；反之，减少任务并发数，就可以节省资源。 简化数据分片逻辑，不需要考虑“精度丢失”、“类型兼容”和“绑定变量”等问题。 易用性得到增强，用户不需要专门为Loader创建分区列、分区表。 父主题： Loader常见问题
hive.stats.column.autogather = true; 开启列级别的统计信息自动收集。 列级别统计信息的收集不支持复杂的数据类型，例如Map，Struct等。 表级别统计信息的自动收集不支持Hive on HBase表。 在Manager界面Hive的服务配置中，搜索参数“hive
Manager，选择“集群 > SQL防御”，打开SQL防御页面。 参考添加MRS SQL防御规则添加针对Hive的SQL防御规则。 Hive SQL引擎支持的各类型SQL防御规则可参考MRS SQL防御规则。 例如添加一条规则ID为“static_0001”，SQL语句中count distinct出现次数超过2就进行“提示”的规则。
在“服务”下拉框中勾选如下节点信息，单击“确定”。 Hue Controller 设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为产生告警的前后10分钟，选择导出类型，单击“确定”，收集对应的故障日志信息。 Hue重新启动。 单击“组件管理 > Hue”。 选择“更多 > 重启服务”，单击“确定”。 检查该告警是否恢复。
行工作流中的下一个“Action Node”，直到工作流中所有“Action Node”都完成（完成包括失败）。 Oozie工作流提供各种类型的“Action Node”用于支持不同的业务需要，如MapReduce，HDFS，SSH，Java以及Oozie子流程。 Oozie开源增强特性
TR/NoPadding"。 默认密钥的长度为128。用户可以使用参数-size定义需要的密钥的长度。任意的attribute=value类型属性可以用参数-attr定义。每一个属性，-attr可以被定义很多次。 回滚操作 hadoop key roll<keyname> [-provider
html。 接收器调优 Streaming中已有多种数据源的接收器，例如Kafka、Flume、MQTT、ZeroMQ等，其中Kafka的接收器类型最多，也是最成熟一套接收器。 Kafka包括三种模式的接收器API： KafkaReceiver：直接接收Kafka数据，进程异常后，可能出现数据丢失。
对其他的SparkResource安装节点执行1~2。 进入WebUI重启Spark的JDBCServer实例。 重启后，需要更新客户端配置。按照客户端所在的机器类型（x86、TaiShan）复制xx.jar的相应版本到客户端的spark2x安装目录${install_home}/Spark2x/spa
对其他的sparkResource安装节点执行1~2。 进入webUI重启spark2x的jdbcServer实例。 重启后，需要更新客户端配置。按照客户端所在的机器类型（x86、TaiShan）复制xx.jar的相应版本到客户端的Spark2x安装目录“${install_home}/Spark2x/sp
HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为unknown HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为Concerning TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 Hive任务运行过程中失败，重试成功 执行select语句时报错“Execution Error return
审计日志压缩后的日志文件名规则为：“audit.log.[yyyy-MM-dd].[编号].zip”。该文件永远都不会删除。 表1 Storm日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 nimbus/access.log Nimbus用户访问日志。 nimbus/nimbus-<PID>-gc
"); hbaseTable：创建Spark表的表名。 id string,name string, age int：Spark表的字段名和字段类型。 table1：HBase表名。 id：HBase表的rowkey列名。 name=cf1.cq1, age=cf1.cq2：spark
下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 MRS 3.3.0及之后版本，登录FusionInsight Manager页面，在“主页”右上方单击“下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”
的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*) 查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Unique模型针对需要唯一主键约束的场景，可以保证主键唯一性约束。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势。
/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能
"Admin@123Test#$%@123" “pwd_min_len”和“pwd_char_types”分别表示当前用户密码策略“最小密码长度”和“密码字符类型数目”，“Admin@123Test#$%@123”为修改系统域名后的“人机”用户密码。 修改系统域名后，重置后的密码由系统生成部分和用户
指标采集周期(秒)：主要是针对实时指标的采集周期，可选值为30或60。 指标所属服务：指标所属的服务名名称，标明指标所属的服务类型，如HDFS、HBase等。 指标所属角色：指标所属的角色名名称，标明指标所属的实际角色类型，如JobServer、RegionServer等。 配置MRS集群监控指标数据转储（MRS
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