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如果使用的是专业版的MobaXterm工具,请执行步骤3。 如果使用的是专业版的MobaXterm工具,请参考图3 设置“Stop server after”,此参数默认值为360s,将其设置为3600s或更大值。 图3 设置“Stop server after” 父主题: VS Code连接开发环境失败常见问题
录制命令如下: 在启动训练脚本基础:步骤三 启动训练脚本 新加DO_PROFILER=1和PROF_SAVE_PATH=/save_path参数,单机启动举例说明: DO_PROFILER=1 PROF_SAVE_PATH=/save_path sh demo.sh localhost
r_lite命令时),通过指定具体的静态shape,并且打开--optimize参数指定“ascend_oriented”能够获得更好的常量折叠优化效果。inputShape查看方法请见转换关键参数准备。 Ascend Optimization Engine converter_lite
单击右上角的“购买终端节点”,进入购买页面。 区域:终端节点所在区域。 不同区域的资源之间内网不互通,请确保与ModelArts所在区域保持一致。 服务类别:请选择“按名称查找服务”。 服务名称:填入步骤1中获取的“终端节点服务地址”。单击右侧验证按钮,系统将为您自动填入虚拟私有云、子网和节点IP。
准备> 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表右侧“所有类型”页签下拉选择标注类型,基于“标注类型”选择需要进行标注的标注作业,单击标注作业名称进入标注作业标注详情页。 图3 下拉选择标注类型 在标注作业标注详情中,展示此标注作业下全部数据。 标注文本(文本分类)
rts控制台时,使用的区域需一致。 下载至数据集时,可以在下载任务完成后,前往ModelArts控制台,发布此数据集,在“数据集输出位置”参数获取对应的OBS目录。即数据集存储的位置。 在SDK中调用对应OBS目录下的数据。 SDK的下载和使用,请参见《SDK参考》。 可参考从O
请根据实际情况替换containerName参数和command参数 spec: containers: - name: my-task image: my-task-image:latest # 替换为实际使用的镜像 业务负载和自定义指标采集可以共用一个容器,也
自动协调工作流步骤之间的所有依赖项,提供运行记录、监控、持续运行等功能 针对工作流开发,Workflow提供流水线需要覆盖的功能以及功能需要的参数描述,供用户使用SDK对步骤以及步骤之间的关系进行定义 针对工作流复用,用户可以在开发完成后将流水线固化下来,提供下次或其他人员使用,同时无需关注流水线中包含什么算法或如何实现
事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。当前事件列表支持四个维度的组合查询,详细信息如下: 事件来源、资源类型和筛选类型。 在下拉框中选择查询条件。 其中筛选类型选择事件名称时,还需选择某个具体的事件名称。 选择资源ID时,还需输入某个具体的资源ID。 选择资源名称时,还需选择或手动输入某个具体的资源名称。
创建子用户账号并加入用户组。在IAM左侧菜单栏中,选择“用户”,单击右上角“创建用户”,在“创建用户”页面中,添加多个用户。 请根据界面提示,填写必选参数,然后单击“下一步”。 在“加入用户组”步骤中,选择“用户组02”,然后单击“创建用户”。 系统将逐步创建好前面设置的2个用户。 父主题:
“下载方式”:选择“ModelArts数据集”。 “目标区域”:选择您需要将该数据集下载到的区域位置,如“华北-北京四”。 “数据类型”:选择需要处理的文件类型。数据类型更多信息请参考数据集的类型。 “数据集输出位置”:数据集输出位置的OBS路径,此位置会存放输出的标注信息等文件,此位置不能和OBS数据源中的文件路径相同或为其子目录。
配置正确的Region、Projects、Endpoint信息。 例如:Endpoint配置不正确也会导致认证失败。 错误示例:Endpoint参数前面带了https,正确的配置中不需要有https。 图1 配置ToolKit 二、未配置hosts文件或者hosts文件信息配置不正确
据集,显示样本数为0 首先需要确认从AI Gallery下载的数据格式,比如压缩包、excel文件等会被忽略,支持格式详情: 数据集类型 标注类型 创建数据集 导入数据 导出数据 发布数据集 修改数据集 管理版本 自动分组 数据特征 文件型 图像分类 支持 支持 支持 支持 支持
许多模型的输入处理方法。 获取路径:Support-E 请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 表2 支持的模型类型和权重获取地址 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-
) ), # 训练资源规格信息 depend_steps=[condition_step] ) # 定义模型名称参数 model_name = wf.Placeholder(name="placeholder_name", placeholder_type=wf
ook。 解决方法 请到专属资源池页面初始化开发环境。 进入“专属资源池”页面,单击目标资源池“操作”列的“更多 > 设置作业类型”。 在“设置作业类型”页面,勾选“开发环境”,单击“确定”。此时“开发环境”的状态为“环境初始化中”,等到状态为“已启用”,即可使用新购买的专属资源池。
还有较少数原因是节点故障,跑到特定节点必现OOM,其他节点正常。 处理方法 如果是正常的OOM,就需要修改一些超参,释放一些不需要的tensor。 修改网络参数,比如batch_size、hide_layer、cell_nums等。 释放一些不需要的tensor,使用过的,如下: del tmp_tensor
used_npus:拉起的每个py脚本使用几个NPU,如果为70b则填写4或8,7b 13b则填1。 model_type llama:使用模型类型,目前支持qwen2、llama1、llama2,其中llama1、llama2填写llama,qwen2填写为qwen2。 model_name:模型地址。
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