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计算引擎版本生命周期 表1给出了DLI计算引擎版本生命周期，帮助您规划自己的版本更新节奏。 表1 DLI计算引擎版本生命周期 计算引擎类型 版本名称 状态 EOM时间 EOS时间 Flink DLI Flink 1.15 已发布 2025年6月30日 2026年6月30日 DLI
DISTRIBUTED | VALIDATE | IO } 描述 显示一条语句的逻辑的或者分布式的执行计划，也可以用于校验一条SQL语句，或者是分析IO。 参数TYPE DISTRIBUTED用于显示分片后的计划（fragmented plan）。每一个fragment都会被一个或者多个节点执行。Fragments
API概览 本章节介绍了目前DLI所提供的API列表。 表1 DLI API列表 类型 说明 权限相关API 包括队列赋权、查看队列的使用者、数据赋权、查看数据库的使用者、查看表的使用者、查看表的用户权限和查看赋权对象使用者权限信息。 全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全
认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 表1 DLI获取访问凭据相关开发指南 类型 操作指导 说明 Flink作业场景 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource S
使用CTS审计DLI服务 通过云审计服务，您可以记录与DLI服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DLI操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据库 database createDatabase 删除数据库 database deleteDatabase 修改数据库所有者
建议对流批业务实施资源池的精细化管理，将Flink实时流类型的作业与SQL批处理类型的作业分别置于独立的弹性资源池中。 优势在于：Flink实时流任务具有常驻运行的特质，确保其稳定运行而不会强制缩容，进而避免任务中断和系统不稳定。 而SQL批处理类型的作业在独立的资源池中能够更加灵活地进行扩缩容，显著提升扩缩容的成功率和操作效率。
driver所占CUs数=max [（ driver内存÷4）， driver CPU核数] x1 Spark作业未开启高级配置时默认按A类型资源规格配置。 Spark作业中显示计算资源规格的单位为CPU单位，1CU包含1CPU和4GB内存。上述公式中x1代表CPU单位转换为CU单位。
要人工进行额外调试。 DLI Flink与MRS Flink的功能对比如表1所示。 表1 DLI Flink与MRS Flink功能对比 类型 特点 DLI Flink MRS Flink 特色能力 产品模式 全托管（无需人力运维集群） 半托管（需要人力运维集群） 弹性扩缩容 支持集群容器化部署。
在DLI管理控制台，单击“资源管理 > 弹性资源池 ”。 在弹性资源池管理界面，单击界面右上角的“购买弹性资源池”。 按需配置弹性资源池的相关参数，完成弹性资源池的购买。 在弹性资源池中创建队列。 创建完弹性资源池后，弹性资源池可以添加一个或多个队列用于后续作业的运行。 在弹性资源池管理页面。
模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示D
队列管理”或“资源管理 > 弹性资源池”。 在搜索框中输入资源名称，单击图标即可查找到该资源。 图2 查找资源 查看弹性资源池详细信息，根据计算资源的类型选择结束计费需要执行的操作。 按需计费的弹性资源池如不再使用，可删除资源停止计费。 按需计费资源删除后，可能还会存在账单信息，因为系统通常
DataSource语法和Hive语法创建OBS表的差异点 语法 支持的数据类型范围 创建分区表时分区字段差异 支持的分区数 DataSource语法 支持ORC，PARQUET，JSON，CSV，AVRO类型 创建分区表时，分区字段在表名和PARTITIONED BY后都需要指定。
弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 选择要操作的弹性资源池，在“操作”列，单击“更多 > CU设置”。 在“CU设置”界面，“CU范围”参数中，左边为最小CU，右边为最大CU，根据情况分别设置。单击“确定”完成设置操作。 CU设置时怎样调大CU范围最小值？ 弹性资源池CU范围的
println(result); } 查询作业列表 DLI提供查询Flink作业列表的接口。您可以使用该接口查询作业列表。作业列表查询支持以下参数: name，status，show_detail，cursor，next，limit，order。本示例排序方式选择降序desc，将会列
谓词和一个限制了双方时间的 join 条件。 例如使用两个适当的范围谓词（<, <=, >=, >），一个 BETWEEN 谓词或一个比较两个输入表中相同类型的时间属性（即处理时间和事件时间）的相等谓词 比如，以下谓词是合法的窗口 join 条件： ltime = rtime ltime >= rtime
假设Parquet格式文件为原CSV文件大小的1/4，则数据扫描费用为原CSV文件扫描费用的1/4。 计费规则 表1 数据扫描量计费规则 类型 资源 说明 数据扫描 数据扫描量 仅default 队列支持按扫描量计费（DLI预置default队列供用户体验）。 扫描量计费=单价*扫描量数据（GB）。
谓词和一个限制了双方时间的 join 条件。 例如使用两个适当的范围谓词（<, <=, >=, >），一个 BETWEEN 谓词或一个比较两个输入表中相同类型的时间属性（即处理时间和事件时间）的相等谓词 比如，以下谓词是合法的窗口 join 条件： ltime = rtime ltime >= rtime
谓词和一个限制了双方时间的 join 条件。 例如使用两个适当的范围谓词（<, <=, >=, >），一个 BETWEEN 谓词或一个比较两个输入表中相同类型的时间属性（即处理时间和事件时间）的相等谓词 比如，以下谓词是合法的窗口 join 条件： ltime = rtime ltime >= rtime
sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业模拟从kafka读取数据，并关联hive维表对数据进行打宽，并输出到print。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE CATALOG myhive WITH ( 'type' = 'hive' , 'default-database'
/status 查询作业详细信息 - - GET/v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/detail 查询SQL类型作业 listSQLJobs - - 检查SQL语法 - - POST /v1.0/{project_id}/jobs/check-sql
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