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导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如精
通用单模板工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 评估应用 部署服务 自定义字段类型 编辑应用 删除应用 父主题： 文字识别套件
多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题： 文字识别套件
要新建或导入数据集，后续训练模型操作是基于您选择的数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练实体抽取模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如精准
“新建数据集”页面，根据数据存储位置和数据标注情况，按表1填写数据集基本信息，然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集状态 上传的训练数据可以是已标注的数据，也可以是未标注的数据。
“新建数据集”页面，根据数据存储位置和数据标注情况，按表1填写数据集基本信息，然后单击“确定”。 图1 新建数据集 表1 新建数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集状态 上传的训练数据可以是已标注的数据，也可以是未标注的数据。
上传的训练数据集是未标注的，需要对数据集中的数据进行标注。 标注数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练文本分类模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如精准
钢板缺陷。研究钢板表面的缺陷类型对钢板的使用寿命至关重要，ModelArts Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表面缺陷识别算法，提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。 功能介绍 支持自主上传热轧钢板表面图片数据，构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。
导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练文本分类模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如精准
”、“测试资源部署”，即用于数据处理、模型训练和在线测试的资源池和资源类型。 资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用
ts Pro会自动标注数据，自动标注完成后，可对每个数据的标注结果进行核对和确认。 工作流介绍 训练模型 选择训练数据后，无需用户配置任何参数即可开始训练第二相面积含量测定模型，并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。
分别选择“数据处理资源”和“模型训练资源”，即用于数据处理和模型训练的资源池和资源类型。 资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用
s Pro会自动标注数据，自动标注完成后，可对每个数据的标注结果进行核对和确认。 自动标注数据 训练模型 选择训练数据后，无需用户配置任何参数即可开始训练商品识别模型，并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。
”、“测试资源部署”，即用于数据处理、模型训练和在线测试的资源池和资源类型。 资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用
stman中。url中的{endpoint}需要替换为ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com。 在"image"参数中，输入图片的base64编码即可调用API。 图10 调用自定义OCR API 父主题： 文字识别套件
confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 polygon：必选字段，标注框的类型。第二相面积含量测定工作流标注时使用多边形标注框，即标注框类型选择“polygon”，标注信息如下所示。 各点坐标。 <x1>100<x1> <y1>100<y1> <x2>200<x2>
开发应用指通过工作流指引完成自主定制AI应用的开发，使所开发的应用在特定场景下能够解决具体问题。 资源池 用于数据处理、模型训练、服务部署的资源池和资源类型，分为“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，可
后次数清零重新累计。具体计费价格请参见文字识别价格详情，类型选择“自定义模板OCR”。 套餐包 用户可以购买套餐包，扣费时，优先在套餐包内进行抵扣。超出套餐包额度，转回按需计费方式。具体计费价格请参见文字识别价格详情，类型选择“自定义模板OCR”。 自然语言处理套件 计费项 自然
后次数清零重新累计。具体计费价格请参见文字识别价格详情，类型选择“自定义模板OCR”。 套餐包 用户可以购买套餐包，扣费时，优先在套餐包内进行抵扣。超出套餐包额度，转回按需计费方式。具体计费价格请参见文字识别价格详情，类型选择“自定义模板OCR”。 自然语言处理套件 计费项 自然
容易识别）。 confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 bndbox：必选字段，标注框的类型，可选值请参见表2。 表2 标注框类型描述 type 形状 标注信息 point 点 点的坐标。 <x>100<x> <y>100<y> line 线 各点坐标。
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