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HyG算法API 执行算法 算法API参数参考 算法结果TXT格式说明 执行DSL算法 DSL语法说明 父主题： 持久化版
使用业务面SDK 下载与安装SDK 初始化参数 Java SDK Python SDK
根据不同的认证方式，客户端初始化有三种方式，可根据需要选择其中一种。 客户端初始化时可根据需要进行HTTP配置，具体可参考。 认证方式 客户端连接参数 父主题： Python SDK
单位：ms 建议>=0 值类型：Int GES实例 1分钟 ges010_pending_max_time_ read_task_type 等待最长的读任务类型 统计图实例等待最长的读请求任务类型，参考表3可以找到对应的任务名称。 建议>=1 值类型：Int GES实例 1分钟
单位：ms 建议>=0 值类型：Integer GES实例 ges010_pending_max_time_ read_task_type 等待最长的读任务类型 统计图实例等待最长的读请求任务类型，参考可以找到对应的任务名称。 建议>=1 值类型：Integer GES实例
来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 无。 示例 单击运行，计算图的度数关联度，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
（weakly connected component）。连通分量算法（Connected Component）计算得到的是弱连通分量。 参数说明 无。 示例 单击运行，计算各个节点所属的连通分量，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 适用场景 聚类系数算法（Cluster Coefficient）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 无。 使用说明 不考虑多边情况。 示例 单击运行，计算图的聚类系数，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
在页面左上角，单击“新增图”按钮，在弹出的新增图窗口中填写图名称、选择点ID类型和SortKey类型。 图2 新增图 ID类型：目前支持固定长度String、可变长度String和哈希三种点ID类型。 String（固定长度）：实际点ID直接用于内部存储与计算，需指定一长度，实
历史上运行过的异步任务的详细信息，包括以下字段： jobID：异步任务的jobId。 图名称：只有持久化版图会显示图名称。 任务类型：异步任务类型（类型包括ImportGraph、VertexQuery）。 原始请求：用户发给接口原始请求的body体。 状态：包括等待、运行中、完成、取消四种。
输入栏中的关键词，不同的类型会呈现出不同的颜色，具体颜色区分如下： 保留字：灰色 注意：保留字是编程语言中的一类语法结构。在特定的编程语言里，这些保留字具有较为特殊的意义，并且在语言的格式说明里被预先定义。 String类型：橙色 键值对（非String类型，包括[键:值]）：紫色
with表示是否以某字符串开头，ends with表示是否包含某字符串，contains表示是否包含某字符串。 值：输入的属性值。属性值类型应与元数据中的属性类型一致，如果是字符型必须要用''（单引号）标记才可以。 删除：单击可删除本行过滤条件。 “+”按钮：新增一个过滤条件。 “删除”按钮：删除已添加的点过滤条件。
输入栏中的关键词，不同的类型会呈现出不同的颜色，具体颜色区分如下： 保留字：灰色 注意：保留字是编程语言中的一类语法结构。在特定的编程语言里，这些保留字具有较为特殊的意义，并且在语言的格式说明里被预先定义。 String类型：橙色 键值对（非String类型，包括[键:值]）：紫色
子网：可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID，选择需要创建集群的子网。 其余各选项：使用系统默认即可。 图1 网络信息 图2 图相关参数 单击“确认创建”，进入规格确认页面，单击“提交”开始创建图。 提交成功后系统将自动跳转到“完成”页面，单击“返回任务中心”可查看所创建图的状态及运行结果。
”，“是否支持跨AZ高可用”，“是否支持全文索引”，“创建人”，“企业项目”，“CPU架构”，“是否加密”，“多标签”，“多图”，“点ID类型”（持久化版）等。 图1 图详情页签 方式2：单击图名称进入图详情页，查看图的详细信息。在该页面右上角可以单击“访问”、“备份”、“更多”等按钮对该图进行图管理操作。
PregelContext API 方法和属性 描述 说明 ext_id(nid)->int 获取当前点的用户自定义外部ID（只支持可转化为int类型的ID） 图数据（值、拓扑）基本操作。 value(nid)->int/float/bool 获取当前点的值 set_value(nid,
数据迁移会把数据库各个表中的全部数据作为点或者边数据集导入到图实例，因此需要确保数据库中的表已经被处理为点或者边数据。 点边表中支持的数据类型，参考一般图数据格式章节中的属性说明。 点表格式：点ID列名，点Label列名，点属性列名1，点属性列名2，... 图1 点表格式 点表的数据如下图所示：
ian，P1）、（Vivian，P2）和（Vivian、Vivian）表示边，Person、Place表示点的类型（标签），Visited和Diagnosed表示关系类型（标签）, 时间戳：[startTime, endTime ]表示对应状态持续的时间。例如，对于（Vivian
Node2vec算法 通过调用word2vec算法，把网络中的节点映射到欧式空间，用向量表示节点的特征。Node2vec通过回退参数P和前进参数Q来生成从每个节点出发的随机步，它带有BFS和DFS的混合，回退概率正比于1/P，前进概率正比于1/Q，每个节点出发生成多个随机步，反映出网络的结构信息。
分钟，当备份“状态”显示为“成功”时，表示备份成功。 图4 备份管理 对已经备份好的图。在“备份管理”页面，您可以查看备份数据的备份名称和类型，关联图名称、状态、规格和架构，备份图的创建时间、结束时间、备份大小和备份时长等。 父主题： 备份图和恢复图
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