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将“name”拖入“维度”，将“age”拖入“指标”，即可分析年龄的平均值。如图11所示。 图11 分析表 如果需要用图显示，则可在“图表类型”中选择相对应的图。样例中是选择“柱状图”。 图12 选择图表类型 父主题： 生态组件对接
参数说明 描述 yarn-session.sh -at,--applicationType <arg>：为Yarn application自定义类型。 -D <property=value>：动态参数配置。 -d,--detached：关闭交互模式，启动一个分离的Flink YARN session。
e角色。 准备待导入的数据文件，并将数据文件上传到客户端节点目录，例如上传到目录“/opt/data”。ClickHouse支持的所有数据类型请参考：https://clickhouse.com/docs/en/interfaces/formats 操作步骤 以客户端安装用户，登录客户端所在节点。
实时写入到防御审计日志中。运维人员可进行日志分析，评估现网SQL质量，提前感知潜在SQL风险，并做出有效预防措施。 SQL防御规则包含以下类型： 静态拦截规则：基于纯粹的SQL语法规则进行拦截或提示。 动态拦截规则：基于与数据表的统计信息、元数据信息等内容有关的规则进行拦截或提示。
句命中了表的数据bucket列，使用数据分布信息来减少join语句的网络与内存开销。 Join类型大部分引擎会自行优化，不需要特别指定，某些情况下引擎没有进行优化，可手动指定Join类型进行优化。 父主题： 实时OLAP
关闭：Ranger组件的User/Group/Policy等数据默认存放在当前集群本地数据库中。 当“使用外部数据源存储元数据”开启时，选择数据连接类型为“RDS服务MySQL数据库”，数据连接实例选择已创建的数据连接实例，或单击“创建数据连接”新创建一个数据连接。 图2 使用RDS服务MySQL数据库
iner，其中包括当前在NM上运行的所有Container。RM会在另一计算节点上启动新的ApplicationAttempt。 对于不同类型的应用，希望以不同方式处理AM重启的事件。MapReduce类应用的目标是不丢失任务，但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周
面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索。 稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型介绍 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。
持orc、rc（RCFile）、parquet三种格式。 rc格式目前只支持查看数据。 -c 打印当前元信息中列的信息。 列信息包含类名、类型、序号。 -d 打印数据文件中的数据，可通过“'limit=x'”限制数据量。 数据为当前指定的数据文件内容，通过limit限制数据量时一次只能指定一个数据量大小。
r/om/sbin 执行以下命令，配置定时备份Manager告警、审计或者服务审计信息。 ./setNorthBound.sh -t 信息类型 -i 远程服务器IP -p 服务器使用的SFTP或FTP端口 -u 用户名 -d 保存信息的路径 -c 时间间隔（分钟） -m 每个保存文件的信息记录数
检查系统环境是否异常。 执行以下命令导入临时文件，并查看“port_result.txt”文件中高使用率端口。 netstat -tnp|sort > $BIGDATA_HOME/tmp/port_result.txt netstat -tnp|sort Active Internet
Flink流式写Hudi表参数规范如下表所示。 表1 Flink流式写Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际填写 hoodie.datasource.write.recordkey.field
protocol”的值，同时修改“producer.properties”中的“bootstrap.servers”的值，确保security.protocol协议类型和bootstrap.servers中的端口号匹配。 父主题： Kafka应用开发常见问题
密码字符长度为16～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符`~!@#$%^&*()-_=+|[{}];,<.>/?中的3种类型字符。 不可与当前密码相同。 显示如下结果，说明修改成功： Modify kerberos server password successfully
Check your installation. 比对主备DBServer节点/srv/BigData/dbdata_service/data目录下的配置文件发现差距比较大。 解决办法 把主节点/srv/BigData/dbdata_service/data的内容拷贝到备节点，保持文件权限和属组与主节点一样。
进入FusionInsight Flink WebUI后，选择当前应用下的“作业管理 > 新建作业”，创建作业。 选择“类型”为“Flink Jar”，输入待创建的作业名称，选择作业类型，单击“确定”开始进行作业配置。 上传1生成的Jar包，“Main Class”选择“指定”，并在下面的类名填写要执行的类，然后单击“提交”。
多，所以只要增加任务的并发数，就可以获得较理想的性能；反之，减少任务并发数，就可以节省资源。 简化数据分片逻辑，不需要考虑“精度丢失”、“类型兼容”和“绑定变量”等问题。 易用性得到增强，用户不需要专门为Loader创建分区列、分区表。 父主题： Loader常见问题
Task节点，对集群进行缩容，以使MRS拥有更优的存储、计算能力，降低运维成本。用户执行MRS集群缩容后，MRS服务将根据节点已安装的服务类型自动选择可以缩容的节点。 Core节点在缩容的时候，会对原节点上的数据进行迁移。业务上如果对数据位置做了缓存，客户端自动刷新位置信息可能会
使用HFS接口存储在HDFS中的数据，暂不支持备份与容灾。 操作步骤 登录MRS Manager。 单击“服务管理 > HBase > 服务配置”，“参数类别”类型选择“全部配置”，然后在左边窗口选择“HMaster > 系统”。 在“hbase.coprocessor.master.classes”配置项中增加值“org
在MRS Manager界面选择“系统设置 > 用户管理 > 添加用户”，为样例工程创建一个用户。填写用户名例如flinkuser，用户类型为“人机”用户，加入用户组flinkgroup和hadoop，并绑定角色flinkrole取得权限，单击“确定”。 在客户端修改flinkuser密码后才能使用本用户。
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