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业务场景分析要存储的内容是否有多节点共享的诉求。 存储容量：不同的存储类型可以支持的容量不同，需要基于当前业务量和未来发展预估所需的容量级别，以便选择合适的存储类型： 表2 存储服务的最小和最大容量 存储类型 最小容量 最大容量 EVS 10GB 32TB SFS Turbo 20MB/s/TiB
Server）服务和CCE（Cloud Container Engine）服务，华为云提供了很多ECS的实例类型，如下表所示，以满足多样化的计算场景需求。关于上述ECS实例类型的详细信息，请查看实例类型。 表1 ECS实例类型 架构 实例类型 CPU 实例系列 系列说明 适用场景 x86 通用计算增强型 Intel
相比工具迁移工作量较大 所有 镜像导出导入 全量 1.不依赖网络传输 2.停机时间较长，需要源端物理机或虚拟机停机后，制作完整镜像 停机窗口较长的场景 （停机窗口至少4小时以上才建议考虑此方案） 平迁部署在容器中应用 部署在容器中应用一般是云原生的应用，通常是微服务架构的应用，可以通过镜像迁移或重新发布两种方式做迁移。
移。 图2 镜像导出导入方案 在源端与目标端无法通过网络使用SMS主机迁移服务进行整机迁移时，可以使用IMS镜像服务进行整机迁移。将源端服务器的系统盘和数据盘分别制作私有镜像，上传至华为云OBS对象存储服务中，在IMS镜像服务中，使用上传的外部镜像文件制作成私有镜像，最后使用私有
标签设计原则 为华为云资源设计标签时，我们提供以下建议： 请勿在标签中存储用户身份信息或其他敏感信息。 对标签区分大小写格式，并跨所有资源类型一致地应用该格式。 虽然标签有长度规格上限，但尽量不要每个标签都达到标签规格上限，标签长度能标明含义即可。 提前识别标签的应用场景，比如成
其他选择，如Kubernetes等。 容器化应用程序：将应用程序拆分为较小的模块或微服务，并将每个模块打包为独立的容器镜像。使用Dockerfile定义容器镜像的构建过程，包括依赖安装、配置和启动命令。 容器编排与管理：如果需要管理多个容器实例、自动扩展和负载均衡等功能，可以使用
种常见的方法是使用分布式事务管理器（如Saga模式），以保证微服务之间的数据操作具有一致性和原子性。 实施监控和日志记录： 对于微服务架构，实施全面的监控和日志记录是非常重要的。使用适当的监控工具和日志系统，收集和分析每个微服务的指标和日志，以及整体系统的性能和故障信息。这将帮助
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案，请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题： 迁移
数据层迁移实施 对象存储迁移 对象存储适用于存储非结构化的数据，我们日常生活中见到的文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、音视频信息等等都是非结构化数据。不同的量级对应了不同的迁移方式，如下图所示： 图1 对象存储迁移方案 表1 三种对象存储迁移方式说明 对象存储 迁移方式
RAM进行跨账号共享的资源清单请参考官网文档。 基于资源策略的共享：通过资源策略授予其他账号访问资源的权限，如OBS服务的桶策略、IMS服务的共享镜像和CBR的共享备份等。 父主题： Landing Zone参考架构
ost或Replatform，不含Refactor（应用改造），数据层包含对象存储、块存储、文件存储、关系型数据库、非关系型数据库。 应用上云迁移遵循如下的流程： 图1 应用迁移小循环 上述流程的执行对象是应用迁移分组，一个迁移批次通常包含一个或多个应用迁移分组，需要重复执行上述
公共服务账号 集中部署和管理企业的公共资源、服务和应用系统，并共享给其他所有成员账号使用 公共服务管理团队 镜像服务IMS、容器镜像服务SWR、弹性文件服务SFS、对象存储服务OBS、自建NTP服务器、自建AD服务器等公共资源 安全运营账号 作为企业安全运营中心，统一管控整个企
设计数据校验标准 在大数据迁移过程中，并不是所有数据类型都要求100%的数据一致，需要根据业务需求和数据的重要性来确定数据一致性的要求，并采取相应的数据迁移策略和技术手段来保证数据的正确性和完整性。 从数据类型来看：对于包含事务性数据（例如银行交易记录），通常需要确保迁移过程中的数据一致性。
Engine，CAE）是一个面向WEB、微服务应用的Serverless托管服务，提供极速部署、极低成本、极简运维的一站式应用托管方案。支持从源码、软件包、镜像包快速发布应用，秒级弹性伸缩、按量付费。可做到基础设施免运维，根据可观测的运行指标对应用进行生命周期管理。 沉淀公共服务 您需要对企业内部
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比，文件的对比方法有文件数量对比，大小对比，内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后，要确保作业能够正常运行、产生准确的结果，并且满足性能要求。一般从如下三方面验证： 验证作业执行的成功率
成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒，定期获取影响成本高的异常记录提醒，并根据系统提供的潜在原因，结合成本分析和业务情况进行深入分析，进而快速做出反应，维持预期的成本支出。
优秀的跨部门沟通、协作和问题解决能力。 IT部门 公共服务管理员 识别各个业务单元所需要的公共IT服务和资源，比如NTP服务器、AD服务器、自建DNS服务器、OBS桶、容器镜像库等，也可以是CodeArts等PaaS服务。 负责集中部署和维护这些公共IT服务，并将其共享给公司内所有业务单元使用。 保障公共IT服务的安全稳定运行。
行差异化比较，记录不一致的数据进入下轮对比。然后通过多轮比较不断收敛。最后sqlite中存在的数据就是最终的差异结果，无内容则表示数据内容完整，迁移正常。 文件类数据一致性验证的方法如下表所示： 表4 文件数据一致性对比方式 类型 对比项 工具 描述 对象存储 对象数量 OMS
理。集中权限管理加强了对用户权限的控制，防止未经授权的访问，保障系统的安全性。 公共资源管理：企业内部的公共IT资源，如DNS服务器、容器镜像库、CA证书机构、云盘等由中心IT部门统一部署和管理。集中管理可以避免资源的重复建设和闲置浪费，提高资源利用率，降低采购和维护成本。 通过
个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息： 大数据平台调研，包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研，包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。 任务调研，包括待迁移的任务类型、任务数量、更新周期等。 本节重点介绍大数据平台、数据和任务的调研。
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