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况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。 “转换类型” 根据导入的模型选择正确的模型转换类型。 TF-FrozenGraph-To-Ascend-HiLens 该模板将TF frozen_graph模型转换成可
Kit仅支持2.4G频段的无线网络和常规的加密类型无线网络，且无线网络名称不包含英文的单引号和双引号，长度8-63个字符。 支持的2.4G频段无线网络所使用的协议为IEEE802.11n\IEEE802.11g\IEEE802.11b。 支持的无线网络加密类型有WEP、WPA-PSK/WPA2-PSK和AES。
》。由于目前华为HiLens仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。
激活设备（购买端边云协同平台服务）：当注册的设备超过1台时，需购买HiLens端边云协同平台服务，在设备管理页面对指定设备进行权限激活后，该设备方能安装您自行开发的“基础技能”类型的技能。 管理设备上的技能：可以在已注册设备上安装技能、配置运行时参数、启动技能、停止技能或卸载技能等操作。 查看设备信息：您可以查看设备
》。由于目前华为HiLens仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。
Kit仅支持2.4G频段的无线网络和常规的加密类型无线网络，且无线网络名称不包含英文的单引号和双引号，长度8-63个字符。 支持的2.4G频段无线网络所使用的协议为IEEE802.11n\IEEE802.11g\IEEE802.11b。 支持的无线网络加密类型有WEP、WPA-PSK/WPA2-PSK和AES。
AudioCapture(sample_rate, bit_width, nSamples, sound_mode) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 file_path 否 字符串 音频文件路径，从该文件获取音频数据，构造一个音频文件数据的采集器。 sample_rate 否 整型
classes list，例如[class1-score, class2-score, class2-score,....]，class-score表示类别得分，其范围为[0,1]。 输出： True or False，True是难例，False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds)
classes list，例如[class1-score, class2-score, class2-score,....]，class-score表示类别得分，其范围为[0,1]。 输出： True or False，True是难例，False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds)
nd芯片的技能，另一种是适用于海思35XX系列芯片的技能。 图2 适用芯片 技能的分类 如下图所示，华为HiLens根据不同芯片，分为两种类型，分别可应用于HiLens Kit设备或其他海思35XX系列芯片的设备。平台不仅支持使用技能模块快速开发技能，便捷高效；还支持自行开发模型和逻辑代码，可以满足您更丰富的场景。
专业版HiLens 专业版HiLens控制台对接高性能的开发与推理框架ModelBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，支持纳管多种设备类型，帮助用户将AI能力在线部署到端侧设备，并提供统一管理接口，实现企业级AI业务快速集成与落地。 图2 专业版HiLens架构 专业版HiLens管理控制台
容易识别）。 confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 bndbox：必选字段，标注框的类型，可选值请参见表2。 表2 标注框类型描述 type 形状 标注信息 point 点 点的坐标。 <x>100<x> <y>100<y> line 线 各点坐标。
技能订单-15 “AI Gallery”页签：单击技能名称左侧，查看技能信息，单击“安装”。 图3 技能安装 只能选择“适用芯片：Ascend310”类型的技能，且该技能购买的份数未使用完。 在弹出的安装技能对话框中，勾选您需要安装的设备，在“规格”列选择技能在设备上使用的路数，若要安装技能
产品名称。 请输入以中文、字母开头，以中文、字母、数字结尾，长度3~60的字符。只允许中文、字母、数字、中划线和下划线等字符。 平台 设备的OS类型。 包括Android、Linux、iOS、LiteOS、Windows。 芯片 设备的芯片型号。 海思35XX系列，包括3516CV50
label]（包括置信度和类别标签） #if hard_sample.hard_sample_classification_filter([0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2],5): # 分类算法的输入为各类别的概率，即模型的输出
表页面。 单击“设备告警”，在“设备告警”页签右侧，单击“告警接收设置”。 图3 告警接收设置 在告警设置下方勾选可实时接收告警信息的告警类别“业务告警”，设置“告警时间段”和“告警频率”。 图4 设备告警-20 “告警时间段”：设置向订阅对象发送告警的时间段。 “告警频率”：设
产品名称。 请输入以中文、字母开头，以中文、字母、数字结尾，长度3~60的字符。只允许中文、字母、数字、中划线和下划线等字符。 平台 设备的OS类型。 包括Android、Linux、iOS、LiteOS、Windows。 芯片 设备的芯片型号。 海思35XX系列，例如3516CV500、3519AV100。
dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。 model_algorithm 模型的算法类别，一般为分类或检测。 model_id 模型ID。 model_name 模型名称。可在上传的时候区分不同模型的数据。 setting_config
产品名称。 请输入以中文、字母开头，以中文、字母、数字结尾，长度3~60的字符。只允许中文、字母、数字、中划线和下划线等字符。 平台 设备的OS类型。 包括Android、Linux、iOS、LiteOS、Windows。 芯片 设备的芯片型号。 海思35XX系列，例如3516CV500、3519AV100。
esture-data-output”。 “超参”：建议采用默认值。如需进行调优，可参考算法详情页的训练参数说明。 “资源类型”：建议选择加速卡规格的资源类型，训练效率会更高一些。 参数填写完成后，单击“提交”，确认规格，单击“确定”，完成训练作业创建。 进入“训练管理>训练作业（New）”页面，等待训练作业完成。
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