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前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为：https://oozie实例业务IP:21003/oozie。可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务
问题现象 Hive查询结果表做压缩存储（ARC4），对结果表做select * 查询时返回结果为乱码。 可能原因 Hive默认压缩格式不是ARC4格式或者未开启输出压缩。 解决方案 在select结果乱码时，在beeline中进行如下设置。 set mapreduce.output
各节点审计日志目录会按<节点IP>.tar.gz的文件名压缩，所有压缩文件再按<yyyy-MM-dd_HH-mm-ss>.tar.gz的文件名格式，压缩保存在主管理节点“/var/log/Bigdata/audit/bk/”，同时备管理节点会同步保存一个相同的副本。 默认情况下，OM
INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 日志格式 DBService的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 [<yyyy-MM-dd HH:mm:ss>] <Log Level>： [<产生该日志的脚本名称：行号>]：
创建HBase全局二级索引 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下，可以在某个列上添加索引。 对于未建立索引的用户表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 创建HBase全局二级索引 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引，执行命令后，指定的索引将被添加到表中： hbase
切换Hive执行引擎为Tez 操作场景 Hive支持使用Tez引擎处理数据计算任务，用户在执行任务前可手动切换执行引擎为Tez。 前提条件 集群已安装Yarn服务的TimelineServer角色，且角色运行正常。 客户端切换执行引擎为Tez 安装并登录Hive客户端，具体操作请参考Hive客户端使用实践。
INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 日志格式 DBService的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 [<yyyy-MM-dd HH:mm:ss>] <Log Level>： [<产生该日志的脚本名称：行号>]：
族名称 备集群ID 表名 开始时间必须早于结束时间 开始时间和结束时间需要填写时间戳的格式，例如执行date -d "2015-09-30 00:00:00" +%s将普通时间转化为时间戳格式。 指定主备集群写数据状态。 在主集群HBase shell界面，使用“hbase”用户执行以下命令保持写数据状态。
专线详情请参考什么是云专线。 弹性IP访问和云专线访问可以在MRS集群管理控制台上进行切换：登录MRS管理控制台，在待操作的MRS集群“概览”页面单击“集群管理页面”后的，在打开的页面中进行切换。 通过ECS访问FusionInsight Manager：通过与MRS集群在同一V
专线详情请参考什么是云专线。 弹性IP访问和云专线访问可以在MRS集群管理控制台上进行切换：登录MRS管理控制台，在待操作的MRS集群“概览”页面单击“集群管理页面”后的，在打开的页面中进行切换。 通过ECS访问FusionInsight Manager：通过与MRS集群在同一V
以root用户登录安装Flume客户端所在节点。 切换到以下目录。 cd Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf 在该目录下的“flume-env.sh”文件中添加环境变量。 格式： export 变量名=变量值 示例： JAVA_OPTS="-Xms2G
HA增强高可用 配置Spark Native引擎 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 配置Spark小文件自动合并 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 配置Spark Executor退出时执行自定义代码
for getLong()。 -columns<col,col,col…> 指定要导入的字段值，格式如：-columns id,username -direct 快速模式，利用了数据库的导入工具，如MySQL的mysqlimport，可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。
NOREWRITE 不会进行查询重写。格式为：/*+ NOREWRITE */ REWRITE(materialized_view_name ..) 查询将使用提到的物化视图名称重写。可以提供多个物化视图名称，以空格分隔。物化视图名称应为完全限定名称。 格式为：/*+ REWRITE(mv1
Structured Streaming 任务提交方式变更 问题 用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x
ap数”同时配置。当使用关系型数据库连接器时，不支持“Map数据块大小”，请配置“Map数”。 - 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型
table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。 触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。 HDFS路径可以配置在carbon.properties文件中。
OBS时失败 用户问题 通过Sqoop读取MySQL数据，然后直接写到OBS，指定parquet格式时写入报错，不指定parquet时不报错。 问题现象 原因分析 parquet格式不支持hive3，用Hcatalog方式写入。 处理步骤 采用Hcatalog的方式，参数指定对应
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息
使用DBeaver访问Phoenix 应用场景 DBeaver是一个SQL客户端和数据库管理工具。对于关系数据库，使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。对于其他数据库（NoSQL），使用专有数据库驱动程序。 本章节以DBeaver 6.3.5版本为例，讲解如何使用DBeaver访问MRS
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