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全部操作请参见API概览。 在调用MRS服务API之前，请确保已经充分了解MRS服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。 MRS 3.x版本镜像，不支持MRS V1.1作业管理接口，需要使用V2作业管理接口。如果仍需使用V1.1作业管理接口，请在历史API中，获取相关接口。 终端节点
执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H
执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H
元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。
S\system32\drivers\etc\hosts”。 获取样例工程 通过开源镜像站获取样例工程。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，并在本地配置好相关开发工具，可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本
fka/libs/* /opt/client/lib 步骤2：准备应用程序 通过开源镜像站获取样例工程。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，并在本地配置好相关开发工具，可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本
Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 父主题： 使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本）
下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个月更换一次），并重新生成各项证书和信任列表。 查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。 是，执行9。 否，处理完毕。 收集故障信息。
元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。
使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 提交Spark任
能匹配到物化视图的查询或者子查询转换为物化视图，避免了数据的重复计算，这种情况下往往能较大地提高查询的响应效率。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。 物化视图支持“查询重写”，这是一种优化技术，即将基于原始表编写的查询语句转换为查询一个或多个物化视图语句的等效请求。如下物化视图的SQL示例：
ClickHouse数据批量导入 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件，用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群为安
切换Hive执行引擎为Tez 操作场景 Hive支持使用Tez引擎处理数据计算任务，用户在执行任务前可手动切换执行引擎为Tez。 前提条件 集群已安装Yarn服务的TimelineServer角色，且角色运行正常。 客户端切换执行引擎为Tez 安装并登录Hive客户端，具体操作请参考Hive客户端使用实践。
前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为：https://Oozie业务IP:21003/oozie。例如，“https://10.10.10.176:21003/oozie”。
切换MRS集群组件Ranger鉴权 新安装的已开启Kerberos认证的集群默认即安装了Ranger服务并启用了Ranger鉴权，用户可以通过组件的权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。若不需使用Ranger进行鉴权，集群管理员可在服务页面手动停用Ranger鉴权，停
mode。 strict mode用于对导入过程中的列类型转换进行严格过滤，策略如下： 对于列类型转换来说，如果strict mode为“true”，则错误的数据将被filter。错误数据是指原始数据并不为空值，在参与列类型转换后结果为空值的数据。 对于导入的某列由函数变换生成时，strict
命令中的“MRS_X.X.X”和“1_8”根据实际版本而定。 加载完成后，执行如下命令，格式化Zkfc。 cd ${HADOOP_HOME}/bin ./hdfs zkfc -formatZK 格式化成功后，在Manager页面“重启”HDFS服务。 如果更改了NameNode的RP
元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。
元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。
元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。
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