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详细的计费方式请参考终端节点计费说明。 当集群的网络配置中，“虚拟私有云”选择的是共享VPC，“子网”选择的是共享VPC下的子网，则该集群不支持配置终端节点服务。 创建终端节点需要有相关的权限，请参考VPC终端节点权限管理。 公网访问和终端节点服务使用的是同一个负载均衡。当集群
配置Elasticsearch集群网络 配置Elasticsearch集群公网访问 配置Elasticsearch集群终端节点服务 配置Elasticsearch集群独享型负载均衡 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
配置OpenSearch集群网络 配置OpenSearch集群公网访问 配置OpenSearch集群终端节点服务 配置OpenSearch集群独享型负载均衡 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
集群管理接口 词库管理接口 Kibana公网访问接口 Logstash接口 日志管理接口 公网访问接口 快照管理接口 终端节点接口 参数配置接口 负载均衡 智能运维
bulk_routing”的取值范围如下所示。 “default”：缺省值，使用集群默认的路由机制，Bulk请求中的每一条记录会拆分后独立路由。 “pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “ocal_pack”：单个Bulk请求的数据会被路由到接收该Bulk请求的数据节
bulk_routing”的取值范围如下所示。 “default”：缺省值，使用集群默认的路由机制，Bulk请求中的每一条记录会拆分后独立路由。 “pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “ocal_pack”：单个Bulk请求的数据会被路由到接收该Bulk请求的数据节
“非安全模式的集群”切换为“安全模式+HTTP协议的集群” 非安全模式切换为安全模式 “非安全模式的集群”切换为“安全模式+HTTPS协议的集群” “安全模式+HTTP协议的集群”切换为“非安全模式的集群” 安全模式切换为非安全模式 “安全模式+HTTPS协议的集群”切换为“非安全模式的集群” “安全模式+HTT
“非安全模式的集群”切换为“安全模式+HTTP协议的集群” 非安全模式切换为安全模式 “非安全模式的集群”切换为“安全模式+HTTPS协议的集群” “安全模式+HTTP协议的集群”切换为“非安全模式的集群” 安全模式切换为非安全模式 “安全模式+HTTPS协议的集群”切换为“非安全模式的集群” “安全模式+HTT
查询集群支持的elbv3负载均衡器 cluster listElbs 打开或关闭ES负载均衡器 cluster enableOrDisableElb ES监听器配置 cluster createElbListener 获取该esELB的信息 cluster showElbDetail
查询集群支持的elbv3负载均衡器 cluster listElbs 打开或关闭ES负载均衡器 cluster enableOrDisableElb ES监听器配置 cluster createElbListener 获取该esELB的信息 cluster showElbDetail
配置Elasticsearch集群大查询隔离 聚合增强 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群聚合增强 读写分离 读写分离支持将写入主集群（Leader）的数据自动同步
于等于所选的AZ数量，否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时，任意类型的节点都会被均匀的分布在不同的AZ上，满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1。 当集群中数据节点和冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据会分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 表1
CSS服务资源监控 在云搜索服务管理控制台的总览页面，可以查看云搜索服务的资源监控和告警。 查看资源告警 在总览页面查看CSS服务的告警信息。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“总览”，在“告警”模块查看告警信息。 图1 告警信息 单击“全部”，在“告警记录”弹窗中查看详细告警信息。
application/json' localhost表示集群的访问地址，username和password分别表示安全模式集群的用户名和密码。 支持的SQL操作 支持的SQL操作包括声明、条件、聚合函数、Include和Exclude、常用函数、连接join和展示等操作。 声明statements 表1
据节点的负载，使它们更专注于数据的存储和索引。 提高集群扩展性：增加client节点可以提供更好的集群扩展性和灵活性，支持更大规模的数据集和更复杂的查询需求。 冷数据节点（ess-cold） 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高，但数据量较大的历史数据，是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。
商品信息中同时出现了“春装”和“牛仔裤”，后两条商品信息中只出现了“春装”，所以前两条比后两条与检索关键词的匹配度更高，分数更高，排序也更靠前。 聚合结果显示 该电商网站可以提供聚合结果显示功能，例如： 对“春装”对应的产品按照尺码分类，统计不同尺码的数量。 在OpenSearch
application/json' localhost表示集群的访问地址，username和password分别表示安全模式集群的用户名和密码。 支持的SQL操作 支持的SQL操作包括声明、条件、聚合函数、Include和Exclude、常用函数、连接join和展示等操作。 声明statements 表1
了“春装”和“牛仔裤”，后两条商品信息中只出现了“春装”，所以前两条比后两条与检索关键词的匹配度更高，分数更高，排序也更靠前。 聚合结果显示 该电商网站可以提供聚合结果显示功能，例如： 对“春装”对应的产品按照尺码分类，统计不同尺码的数量。 在Kibana执行如下聚合结果命令。 GET
足您按需选择的要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强，适合高计算、要求低时延的搜索场景，比如电商，APP搜索，配合超高IO的磁盘。成本较高，相对于NVMe的本地盘集群可靠性强。
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本
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