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平台提供对Agent执行过程的全链路信息观测与调试调优,通过对信息的分层分析和展示,为开发者提供了AI应用在不同层级的运行情况指导和操作,提升观测和调试效率。通过Insight提供了Agent的运行和观测能力。创建并运行Agent后,可通过单击Insight查看该Agent的执行信息。当前仅支持对知识性应用进行观测和调试。
发、优化和部署应用智能体。无论您是新手还是有经验的开发者,都能通过平台提供的提示词工程、插件扩展、灵活的工作流设计和全链路调测功能,快速实现智能体应用的开发与落地,加速行业AI应用的创新与应用。 对于零码开发者(无代码开发经验的用户): 平台提供了Prompt提示词工程和插件自定
如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 盘古大模型的安全性主要从以下方面考虑: 数据安全和隐私保护:大模型涉及大量训练数据,这些数据是重要资产。为确保数据安全,需在数据和模型训练的全生命周期内,包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加密、
提示工程是一项将知识、技巧和直觉结合的工作,需要通过不断实践实现模型输出效果的提升。提示词和模型之间存在着密切关系,本指南结合了大模型通用的提示工程技巧以及盘古大模型的调优实践经验,总结的一些技巧和方法更为适合基于盘古大模型的提示工程。 本文的方法论及技巧部分使用了较为简单的任务作为示例,以
提示词写作实践 从基模型训练出行业大模型 06 API 通过API文档的概述、NLP大模型API和科学计算大模型API的详细介绍,您将全面理解如何调用和集成盘古大模型的各类接口,确保在不同场景中灵活应用这些强大的模型能力,加速业务开发进程。 API文档 NLP大模型 科学计算大模型
后的模型主要用于多个任务的底层支持。 通过使用海量的互联网文本语料对模型进行预训练,使模型理解人类语言的基本结构。 微调 关注专业性:微调是对预训练模型的参数进行调整,使其在特定任务中达到更高的精度和效果。微调的核心在于利用少量的特定任务数据,使模型的表现从通用性向具体任务需求过渡。
ptx和pdf等)都可以导入至知识库。 灵活的工作流设计:平台提供灵活的工作流设计,用于开发者处理逻辑复杂、且有较高稳定性要求的任务流。 支持“零码”和“低码”开发者通过“拖拉拽”的方式快速搭建一个工作流,创建一个应用。 全链路信息调测评估:平台提供对Agent执行过程的全链路信
数据工程工具链 模型开发工具链 应用开发工具链 能力调测 应用百宝箱 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、配比和管理等功能。 该工具链能够高效收集和处理各种格式的数据,满足不同
古大模型的功能。通过该平台,企业可根据需求选择合适的盘古NLP大模型、科学计算大模型等服务,便捷地构建自己的模型和应用 数据工程工具链:数据是大模型训练的核心基础。数据工程工具链作为平台的重要组成部分,具备数据获取、清洗、配比和管理等功能,确保数据的高质量与一致性。工具链能够高效
filename 是 被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。 width:必选字段,图像的宽度。 height:必选字段,图像的高度。 depth:必选字段,图像的通道数。 图像的通道数是指图像中每个像素的颜色信息的维度。常用的RGB图像默认有3个通道。3通道表
根据自己的需求选取合适的大模型相关服务和产品,方便地构建自己的模型和应用。 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、配比和管理等功能。 该工具链能够高效收集和处理各种格式的数据,满
通过灵活调整数据集的比例配比,用户能够保证数据的均衡性,避免因数据分布不均可能引发的问题,从而构建高质量、适应性强的数据集,为后续的模型训练、验证和应用提供坚实的数据支持。 数据发布意义 数据发布不仅包括数据的格式转换,还涉及数据比例的调整,以确保数据在规模、质量和内容上满足训练标
Engineering)是一个较新的学科,应用于开发和优化提示词(Prompt),帮助用户有效地将大语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握提示词工程相关技能将有助于用户更好地了解大语言模型的能力和局限性。 提示词工程不仅是关于设计和研发提示词,它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程
操作,提高数据处理的效率。 满足业务需求:不同类型的数据需要不同的处理方式,平台根据文本、图片、视频、气象等数据类型提供专门的加工工具,满足各种复杂的业务需求。 增强模型性能:通过合适的数据加工,可以提高数据的可用性,进而提升模型的训练效果,使其具备更高的精度和鲁棒性。 总体而言
ss(损失函数值)的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标,正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线,来观察其变化趋势。一般来说,一个正常的Loss曲线应该是单调递减的,即随着训练的进行,Loss值不断减小,直到收敛到一个较小的值。
盘古大模型分为模型订阅服务、训练服务和推理服务三个收费项。 模型订阅服务按照订阅时长计费,提供3个月与1年两种周期供客户选择,自支付完成开始计费。 数据智算服务、数据通算服务、数据托管服务按服务的单元数量和时长计费,时长精确到秒。 模型训练服务按服务的单元数量和时长计费,时长精确到秒。 模
数据标注是数据工程中的关键步骤,旨在为无标签的数据集添加准确的标签,从而为模型训练提供有效的监督信号。标注数据的质量直接影响模型的训练效果和精度,因此高效、准确的标注过程至关重要。数据标注不仅仅是人工输入,它还涉及对数据内容的理解和分类,以确保标签精准地反映数据的特征和用途。 为了帮助
度减少人工标注的工作量和时间成本。此外,AI预标注不仅提高了标注效率,还能减少人为错误,提高标注的一致性和准确性。标注质量的提高直接增强了训练数据的有效性,确保训练模型时能获得更高质量的学习数据,从而推动模型性能的提升。 数据评估:数据的质量直接决定了大模型的表现,因此,数据质量
经验,并更高效、准确地获取信息。 大模型的计量单位token指的是什么 令牌(Token)是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token,然后根据模型的概率分布进行采样或计算。 例如,在英文中,有些组合单词会根据语
权限管理 如果您需要对华为云上购买的盘古大模型资源,为企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(IAM)和盘古角色管理功能进行精细的权限管理。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户(子用户)进行权限管理,您可