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ons.html。 ELB负载均衡 基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台Doris后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务，详细操作请参见配置通过ELB访问Doris集群。
ainer的日志聚合到HDFS中，并删除本地日志。详情请参见配置Container日志聚合功能。 然而，开启container日志聚合功能之后，其日志聚合至HDFS目录中，只能通过获取HDFS文件来查看日志。 开源Spark和Yarn服务不支持通过WebUI查看聚合后的日志。 父主题：
Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count Distinct聚合问题 当使用聚合函数count distinct完成去重计数时，处理值为空的情况会使Reduc
Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count Distinct聚合问题 当使用聚合函数count distinct完成去重计数时，处理值为空的情况会使Reduc
配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 配置场景 开源版本Spark SQL强制要求子查询关联中必须使用聚合函数，如果未使用聚合函数将报错“Error in query: Correlated scalar subqueries
访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 问题 采用http(s)://<spark ip>:<spark port>的方式直接访问Spark JobHistory页面时，如果当前跳转的Spark JobHistory页面不是FusionInsight代理的页面（Fus
ALTER TABLE 修改表结构时，针对聚合模型和非聚合模型的修改方式不同；针对Key列和Value列的修改方式也不同。其中： 建表时指定AGGREGATE KEY时，为聚合模型；其他场景为非聚合模型。 建表语句中的关键字'unique key'或'aggregate key'或'duplicate
on启动的第一个容器。它负责和ResourceManager打交道并请求资源，获取资源之后告诉NodeManager为其启动Container。从深层次的含义讲YARN-Cluster和YARN-Client模式的区别其实就是ApplicationMaster进程的区别。 YAR
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
ROLLUP等预聚合带来的查询优势。适合数据有大量更新的场景。对于聚合查询有较高性能需求的用户，推荐使用写时合并实现。 Duplicate适合任意维度的Ad-hoc查询。虽然无法利用预聚合的特性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势。适合不要求数据更新的通用查询场景。 查询模式：
量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于OBS服务Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 数据存储在OBS：数据存储和计算分离，集群存储成本低，
HAVING HAVING与聚合函数和GROUP BY一起使用，来控制选在哪些组。 HAVING能够在分组和聚合计算之后，过滤掉不满足给定条件的组。 例如： SELECT count(*), mktsegment, nationkey, CAST(sum(acctbal) AS bigint)
iner日志聚合功能。日志聚合功能是指：当应用在Yarn上执行完成后，NodeManager将本节点中所有container的日志聚合到HDFS中，并删除本地日志。详情请参见配置Container日志聚合功能。 然而，开启container日志聚合功能之后，其日志聚合至HDFS目
iner日志聚合功能。日志聚合功能是指：当应用在Yarn上执行完成后，NodeManager将本节点中所有container的日志聚合到HDFS中，并删除本地日志。详情请参见配置Container日志聚合功能。 然而，开启container日志聚合功能之后，其日志聚合至HDFS目
单击“立即购买”，确认配置信息，并单击“提交”。 创建完成后，在“负载均衡器”界面，选择对应的区域即可看到新建的负载均衡器。查看并获取该负载均衡器的私有IP地址。 添加ELB监听器 详细操作步骤请参考添加监听器。 在“负载均衡器”界面，单击需要添加监听器的负载均衡名称。 选择“监听器 > 添加监听器”。
changelog与CDC格式的数据类似，只不过存储的方式不同，CDC格式数据会将更新前和更新后的数据在一行记录，而changelog数据会将更新数据拆分成两行，一行是对更新前数据的删除操作，一行是更新后的数据插入操作记录。Flink在计算的时候会将基于更新数据的聚合结果删除，再将基于更新后数据的计算结
企业项目：选择“default”。 “所属VPC”和“前端子网”参数需要和MRS Doris集群保持一致。 单击“立即购买”，确认配置信息，并单击“提交”。 创建完成后，在“负载均衡器”界面，选择对应的区域即可看到新建的负载均衡器。查看并获取该负载均衡器的公网IP地址。 添加ELB监听器 详细操作步骤请参考添加监听器。
长时间运行的集群会因为曾经删除过大量的文件，或者集群中的节点做磁盘扩容等操作导致节点上出现磁盘间数据不均衡的现象。磁盘间数据不均衡会引起HDFS整体并发读写性能的下降或者因为不恰当的HDFS写策略导致业务故障。此时需要平衡节点磁盘间的数据密度，防止异构的小磁盘成为该节点的性能瓶颈。 本章节适用于MRS 3
将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。
Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 问题现象 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别是什么？ 解决方案 Hive服务的健康状态（也就是在Manager界面看到的健康状态）有Good，Bad，Partially Healthy，Unknown四种状态 ，四种
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