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标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签，建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 DLI支持以下两类标签： 资源标签：在DLI中创建的非全局的标签。
标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。如果用户在其他云服务中使用了标签，建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 如您的组织已经设定DLI的相关标签策略，则需按照标签
检查Flink作业SQL语句中的DIS通道是否存在。 如果Flink作业中的DIS通道还未创建，请参见《数据接入服务用户指南》中“开通DIS通道”章节。 确保创建的DIS通道和Flink作业处于统一区域。 如果DIS通道已创建，则检查确保DIS通道和Flink流作业是否处于同一区域。
OpenTSDB是基于HBase分布式的 ，可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI可以通过
使用“按需专属”计费模式的队列可以直接迁移至新购的弹性资源池中。 使用“包年/包月”和“按需计费-非专属”的队列，请退订队列资源后，重新购买弹性资源池，使用新购的弹性资源池执行作业。 “弹性资源池队列”对比“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列有哪些优势？ “包年/包月”和“按需计费”队列：固定资源规格，当作业
Python开发环境配置 操作场景 在安装和使用Python SDK前，确保您已经完成开发环境的基本配置。 Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。
面。 单击需要查看的作业名称，进入“作业详情”页面。 在“运行日志”页签，可以查看运行中作业的JobManager和TaskManager信息。 图4 Flink作业运行日志 JobManager和TaskManager信息每分钟刷新一次，默认展示最近一分钟的运行日志。 如果作业
个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 DLI支持以下两类标签： 资源标签：在DLI中创建的非全局的标签。 预定义标签：在标签管理服务（简称TMS）中创建的预定义标签，属于全局标签。 有关预定义标签的更多信息，请参见《标签管理服务用户指南》。 如您的组织已经设定D
* 从 Kafka brokers 中的 consumer 组（consumer 属性中的 group.id 设置）提交的偏移量中开始读取分区。 * 如果找不到分区的偏移量，那么将会使用配置中的 auto.offset.reset 设置。
标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 DLI支持对程序包组或程序包添加标签。 在DLI管理控制台单击“数据管理 > 程序包管理”。 选择程序包，单击操作列的“更多 > 标签”，显示当前程序包组或程序包的标签信息。
元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。 查看元数据步骤 查看元数据的入口有两个，分
终止作业：终止提交到此队列的作业。 赋权：当前用户可将队列的权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备的该队列的权限，但不能回收该队列所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：当前用户可查看其他用户具备的该队列的权限。 重启队列权限：重启此队列的权限。 规格变更：修改队列规格的权限。 为已有权限的用户赋予权限或回收权限。
配置Beeline通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Beeline是数据分析师和数据工程师的重要工具之一，适用于大规模数据处理的场景。Beeline提供了的SQL引擎，使得用户可以使用SQL的语言来执行数据查询、数据分析和管理任务。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用
如需重新创建VPC和子网，请参考创建虚拟私有云和子网。 说明： 跨源场景数据源网段和弹性资源池的网段不能重合。 - 数据库端口 默认使用3306端口。 3306 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强云数据库RDS服务与其他服务间的安全访问。 数据源的安全组需放通DLI弹性资源池的网段。
参考图10可以看到数据倾斜时，单个任务的shuffle数据远大于其他Task的数据，导致该任务耗时时间变长。 图10 数据倾斜示例图 数据倾斜原因和解决： Shuffle的数据倾斜基本是由于join中的key值数量不均衡导致。 对join连接条件进行group by 和count，统计每个连接条件的key值的数量。示例如下：
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连
赋权：用户可将数据库的权限赋予其他用户或项目。 回收：用户可回收其他用户或项目具备的此数据库的权限，但是不能回收数据库所有者的权限。 添加分区：在分区表中添加新的分区。 删除分区：删除分区表中已有的分区。 设置分区的路径：将分区表中的某个分区路径设置为用户指定的OBS路径。 重命名表分区：对分区表中的分区重新命名。
有BERNOULLI和SYSTEM两种采样方法。 这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较）。结果
单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页，选择要操作的弹性资源池，单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置，具体参数信息如下。 表4 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。 dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。
DLI对接LakeFormation功能的使用依赖于“湖仓构建”服务的上线状态，如需了解“湖仓构建”服务的上线范围请参考全球产品和服务。 操作流程 图1 操作流程 约束限制 在表1中提供了支持对接LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型。 查看队列的引擎类型和版本请参考查看队列的基本信息。 表1
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