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调用的API。 将AI应用部署为批量推理服务 批量服务可对批量数据进行推理，完成数据处理后自动停止。 图2 不同类型的推理作业使用场景 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
to end with /.", "error_code": "ModelArts.6318" } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 开发环境（旧版）
"0" } }], "total_count": 2 } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 开发环境（旧版）
上传本地文件至JupyterLab 克隆GitHub开源仓库文件到JupyterLab 上传OBS文件到JupyterLab 上传远端文件至JupyterLab 父主题： 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
如图所示： 图4 注册镜像 选择已上传的镜像源，架构选择ARM，类型勾选CPU和ASCEDN，完成镜像注册。 图5 选择已上传的镜像源 父主题： 准备工作
如图所示： 图4 注册镜像 选择已上传的镜像源，架构选择ARM，类型勾选CPU和ASCEDN，完成镜像注册。 图5 选择已上传的镜像源 父主题： 准备工作
cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/pytorch_2_1_ascend:20240606 父主题： 准备工作
Gallery中的资产，也支持在ModelArts中订阅使用，具体可参见从AI Gallery订阅模型、从AI Gallery订阅Workflow工作流。 父主题： AI Gallery（新版）
file提供了一套更为方便的访问OBS的API，允许用户通过一系列模仿操作本地文件系统的API来操作OBS文件。具体参见在Notebook中使用Moxing命令。 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试
Gallery仓库进行托管。单击“完成”返回镜像文件页面。 图1 上传成功 文件上传过程中请耐心等待，不要关闭当前上传页面，关闭页面会中断上传进程。 父主题： 发布和管理AI Gallery镜像
在资产详情页，选择“设置”页签。 在“删除资产”处，单击“删除”按钮，确认后资产将被删除。 删除操作不可撤销，执行此操作后该资产及相关文件将被永久删除，请谨慎操作。 父主题： 发布和管理AI Gallery镜像
logout 显示如下信息表示登出成功。系统自动清除缓存目录“/test”下的token文件夹。 Logout successful! 父主题： Gallery CLI配置工具指南
在资产详情页，选择“设置”页签。 在“删除资产”处，单击“删除”按钮，确认后资产将被删除。 删除操作不可撤销，执行此操作后该资产及相关文件将被永久删除，请谨慎操作。 父主题： 发布和管理AI Gallery数据集
存。 解决方法 找到原始镜像重新构建环境。建议使用干净的基础镜像，最小化的安装运行依赖内容，并进行安装后的软件缓存清理，然后保存镜像。 父主题： 自定义镜像故障
"用于指定线性热身占总训练步骤的比例" } ] } ] } 父主题： 构建模型
= self.pipe(question=question, context=context) return resp 父主题： 构建模型
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