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供的全托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示：
分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 背景信息 假定这是一张学生成绩表信息，使用客户端实现业务操作：
WareHouse的缩写，起初应用于一款Web流量分析工具，基于页面的单击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。
分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能
StarRocks集群管理 StarRocks简介 StarRocks是一款全托管分析型数据仓库，可以灵活创建和管理集群以及数据。使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离
Doris集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Doris的分布式、可伸缩、全托管的实时数据仓库，它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力，可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。 Doris集群管理下，用户申请专属集群，按需使用，专属集群是完全物
据对业务进行增长分析，平均查询延时10s，95分位的查询延时30s以内，每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件栈。Doris构建的统一数仓，替换了原来由Spark、Hive、Kudu、HBase、Phoenix组成的旧架构，架构大大简化。
CloudTable提供基于HBase全托管的NoSQL服务，提供毫秒级随机读写能力，适用于海量（半）结构化、时空、时序数据存储，可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅
CloudTable提供基于HBase全托管的NoSQL服务，提供毫秒级随机读写能力，适用于海量(半)结构化、时空、时序数据存储，可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅
说明 规格变更中 表示集群正在变更中。 服务中 当集群变更成功并正常提供服务时，其集群状态为服务中。 规格变更失败 表示集群变更失败。 父主题： ClickHouse集群扩容
在热存储上，随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户可以任意变更数据的冷热分界点，数据可以从热存储到冷存储，也可以从冷存储到热存储。 父主题： HBase冷热分离
说明 规格变更中 表示集群正在变更中。 服务中 当集群变更成功并正常提供服务时，其集群状态为服务中。 规格变更失败 表示集群变更失败。 父主题： HBase集群扩容
4U16G、8U32G、12U48G、16U64G、32U128G、64U256G、8U16G、16U32G、32U64G、64U128G。 父主题： 扩容集群
桶数，合理划分不同分区的数据,分桶列建议选择区分度大的列。 单分区。 用户也可以不使用复合分区，即使用单分区。则数据只做Hash分布。 父主题： 数据分区和分桶
在全球超过500家企业的生产环境中得到应用，在中国市值或估值排行前50的互联网公司中，有超过80%长期使用Doris。同时在一些传统行业如金融、能源、制造等领域也有着丰富的应用。 集群管理功能 集群创建：在CloudTable集群管理界面完成集群的创建。支持用户创建Doris集群
ClickHouse集群创建成功后，使用客户端访问集群，请参见以下章节。 准备弹性云服务。 使用客户端访问集群。 ClickHouse命令简介。 父主题： ClickHouse集群管理
AutoBucket: 根据数据量，计算分桶数。 对于分区表，可以根据历史分区的数据量、机器数、盘数，确定一个分桶。 分桶的数量理论上没有上限。 父主题： 数据分区和分桶
false] false 设置为true时，开启succinct tries特性，它将使用一种新的数据结构来提升index block的利用率。 父主题： 管理集群
性能有数量级的提升。 【建议】物化视图创建时不会进行语法校验，只有发生实际数据插入与查询时才会出错。物化视图上线前，需做好充分验证。 父主题： ClickHouse应用开发指导
L外部表中。而如果只有少量更新, 可以直接放在Doris中。在Doris中存储维度表时，可对维度表设置更多的副本，提升Join的性能。 父主题： Doris数据表和数据模型
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