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大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等,服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。
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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表
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通知对象 需要发送告警通知的对象,可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人:注册账号时的手机和邮箱。 主题:消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型,若此处没有需要的主题,需先创建主题并订阅该主题。 详细操作请参见创建主题和添加订阅。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。
成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 大容量数据库
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置和表空间。同时它支持数据管理操作,如数据加载、索引创建和重建,以及分区级别的备份和恢复,而不是对整个表进行操作,从而减少了操作时间。 父主题: 大容量数据库
置和表空间。同时它支持数据管理操作,如数据加载、索引创建和重建,以及分区级别的备份和恢复,而不是对整个表进行操作,从而减少了操作时间。 父主题: 大容量数据库
不支持国密算法。 可能存在性能开销,因为国密算法相对于传统的加密算法可能更为复杂。 适用于国内的特定行业,如政府、金融等领域,对国内加密标准有法律要求的场景。 父主题: 连接数据库
作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运维性质的操作,能够对单个数据集不同子类进行分治操作,满足用户业务场景的差异化需求。 父主题: 大容量数据库
作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运维性质的操作,能够对单个数据集不同子类进行分治操作,满足用户业务场景的差异化需求。 父主题: 大容量数据库
很大同时具有很长的历史周期时,由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果,如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题: 大容量数据库
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同时具有很长的历史周期时,由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果,如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题: 大容量数据库
同时具有很长的历史周期时,由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果,如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题: 大容量数据库