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收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 创建Loader数据导出作业
2+并设置了delete.topic.enable = true） 支持批量生成多个主题的分区分配，并可选择要使用的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 可以过滤掉zookeeper中没有ids
增加Broker的存储目录时，MRS集群管理员需要在FusionInsight Manager中修改Broker的存储目录，以保证Kafka正常工作，新创建的主题分区将在分区最少的目录中生成。适用于以下场景： 由于Kafka不感知磁盘容量，建议各Broker实例配置的磁盘个数和容量保持一致。 更改B
增加Broker的存储目录时，MRS集群管理员需要在FusionInsight Manager中修改Broker的存储目录，以保证Kafka正常工作，新创建的主题分区将在分区最少的目录中生成。适用于以下场景： 由于Kafka不感知磁盘容量，建议各Broker实例配置的磁盘个数和容量保持一致。 更改B
后，使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Lan
进入主题页面。 在主题页面，单击“创建主题”，开始创建主题。 此时将显示“创建主题”对话框。 在“主题名称”框中，输入主题名称，在“显示名”框中输入相关描述。 在“企业项目”中选择已有的项目，或者单击“新建企业项目”，在“企业项目管理”界面创建好企业项目后再进行添加。 在“标签”填
topic.enable = true”的集群支持） 支持批量生成多个主题的分区分配，并可选择要使用的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 可以过滤掉zookeeper中没有ids
在数据连接列表中根据集群所关联的数据连接ID查找对应数据连接。 在对应数据连接的“操作”列单击“编辑”，查看该数据连接所连接的RDS实例及数据库。 父主题： 组件配置类
table查询表下的分区数据时，查询结果将不包含冷分区，可通过show frozen partitions table进行冷冻分区查询。 父主题： Hive数据存储及加密配置
${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/current/fsimage_0000000000000096 启动Standby NameNode。 父主题： HDFS故障排除
目录，目录名为“备份任务名_任务创建时间”，用于保存数据源的备份文件。备份文件的名称为“版本号_数据源_任务执行时间.tar.gz”。 父主题： 备份MRS集群组件数据
(version 20.8.11.17 (official build)). 建表成功后问题节点上表数据会自动进行同步，数据恢复完成。 父主题： 使用ClickHouse
dir=${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_xxx/install/FusionInsight-Hadoop-xxx/hadoop 父主题： MapReduce性能调优
e作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。HiveSql作业用于提交SQL语句和SQL脚本文件查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句涉及敏感信息，请使用Script提交。
create table seq_Codec (key string, value string) stored as RCFile; 父主题： Hive JDBC访问样例程序
数据迁移方案介绍 准备工作 元数据导出 数据拷贝 数据恢复 父主题： 数据迁移
yarn.am.memory 调整AM的内存。增大该参数值，可以防止AM因内存不足而被RM删除任务，降低客户端应用运行异常的概率。 1G 父主题： Spark运维管理
配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse
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