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约束与限制 受技术等多种因素制约,盘古大模型服务存在一些约束限制。 每个模型请求的最大Token数有所差异,详细请参见模型的基础信息。 模型所支持的训练数据量、数据格式要求请参见《用户指南》“准备训练数据集 > 模型训练所需数据量与数据格式要求”。
学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训练模型,可以根据业务需求开发出诸如营销文案生成、阅读理解、智能对话和代码生成等应用功能。 父主题: 大模型概念类问题
应用场景 智能客服 在政企场景中,传统的智能客服系统常受限于语义泛化能力和意图理解能力,导致用户需求难以准确捕捉,频繁转接至人工客服。这不仅增加了企业的运营成本,也影响了用户体验。盘古大模型的引入为这一问题提供了有效解决方案。 盘古大模型通过将客户知识数据转换为向量并存储在向量数
国客户提供服务。因此,根据地理区域的不同将全国划分成不同的支持区域。 盘古大模型当前仅支持西南-贵阳一区域。 图1 盘古大模型服务区域 父主题: 模型能力与规格
盘古-NLP-N2-基础功能模型-4K-Preview 0.86 1.69 N3系列模型 0.77 1 N4系列模型 0.75 1.5 父主题: 训练盘古大模型
算模型指标。 评估数据: 选择已创建并发布的评估数据集。 基本信息: 输入任务的名称和描述。 单击“立即创建”,创建一个模型评估任务。 父主题: 评估盘古大模型
of(LLMs.PANGU)); String answer = skill.executeWithDocs(docs, query); 父主题: 应用示例
of("pangu")) print(doc_skill.execute({"documents": docs, "question": query})) 父主题: 应用示例
模型训练阶段扩大训练集和验证集来优化模型,从而改善评估结果。另外,还可以将评估数据集设计得更接近训练集的数据,以提升评估结果的准确性。 父主题: 评估盘古大模型
根据算法给出相应的得分。 图3 创建评估 输入评估名称和描述。 图4 输入评估名称 单击右下角“确定”按钮,评估任务自动进入执行状态。 父主题: 批量评估提示词效果
果的目标。 什么是好的提示词 好的提示词内容明确且具体,能够指导语言模型稳定输出有效、无害的文本,帮助业务高效完成任务和达成任务目标。 父主题: 提示词写作实践
RAG方案等,具有32K上下文能力。 基于盘古大模型打造的专业大模型包括BI专业大模型与单场景大模型,支持模型推理,但不支持模型训练。 父主题: 模型能力与规格
crypt failed”报错,表示解密失败。 解决方案:请联系华为云排查环境变量ak、sk。 图4 Decrypt failed报错 父主题: 训练盘古大模型
应用试用 在“外部应用”页签中,选择外部应用,单击“继续前往”,页面将跳转至外部应用页面供用户体验。 图3 外部应用 图4 外部应用试用 父主题: 体验盘古大模型功能
推荐用户购买内容审核套餐包,购买内容审核套餐包时,需要选择“文本内容审核”套餐。 如果未启用内容审核服务,可以在开通服务之后,查看服务详情,在详情界面右上角开通内容审核。 父主题: 调用盘古大模型
全,推荐进行开启。 图3 大模型内容审核 购买内容审核套餐包时,如果使用“文本补全”和“多轮对话”功能,需要选择“文本内容审核”套餐。 父主题: 准备工作
应用试用 在“外部应用”页签中,选择外部应用,单击“继续前往”,页面将跳转至外部应用页面供用户体验。 图3 外部应用 图4 外部应用试用 父主题: 体验盘古大模型功能
Java Python 开发环境要求 华为云盘古大模型应用开发SDK要求JAVA SDK 1.8及其以上版本,Python 3.9及以上版本。 父主题: 盘古应用开发SDK
模预训练模型则是指模型参数达到千亿、万亿级别的预训练模型。此类大模型因具备更强的泛化能力,能够沉淀行业经验,并更高效、准确地获取信息。 父主题: 大模型概念类问题
图1 内容审核授权 购买内容审核套餐包,使用“文本补全”、“多轮对话”功能时需要购买“文本内容审核”套餐包。 图2 购买内容审核套餐包 父主题: 调用盘古大模型