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kernelspec uninstall my-py3-tensorflow-env 删除虚拟环境。 conda env remove -n my-env 父主题： 环境配置相关
/home/ma-user/work/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b 训练完成后保存的权重路径。 父主题： 训练脚本说明
"STARTING", "update_at" : 1699348285077 } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： DevServer管理
三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/lib/python3.7/site-packages 父主题： ModelArts支持的预置镜像列表
该端口号不冲突。 实例类型：单击“服务器”，选择Server服务器。 网卡：选择服务器网卡。。 私网端口：端口号22。 单击“确定”。 父主题： Lite Server资源配置
必填，选择代码目录中训练作业的Python启动脚本。 ModelArts只支持使用Python语言编写的启动文件，因此启动文件必须以“.py”结尾。 父主题： 制作自定义镜像用于训练模型
参考部署为在线服务将AI应用部署为在线服务。 在线服务创建成功后，您可以在服务详情页查看服务详情。 您可以通过“预测”页签访问在线服务。 图5 访问在线服务 父主题： Standard推理部署
test-env /home/ma-user/work/envs/user_conda/test-env 父主题： Standard开发环境
状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： APP认证管理
状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： APP认证管理
"Network not exist." } 状态码 状态码 描述 200 OK。 404 Not Found。 错误码 请参见错误码。 父主题： 资源管理
可能会使得部分任务在不同节点的运行情况不一致。 图4 修改容器引擎空间大小（规格页签界面） 图5 修改容器引擎空间大小（扩缩容界面） 父主题： 管理Standard专属资源池
#输入生成的json文件路径; 如果只测试推理功能和性能，不需要此json文件，此时scale系数默认为1，但是可能会造成精度下降。 父主题： 推理模型量化
llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/llama2-13b 训练完成后保存的权重路径。 父主题： 训练脚本说明
调试镜像的架构，X86_64或者AARCH64，默认是X86_64。 -g / --gpu Bool 否 使用GPU进行调试开关，默认关闭。 父主题： ModelArts CLI命令参考
告警通知（可选）：若需要将告警通过邮件、手机方式通知您，可在告警通知处，为此告警规则配置行动规则。若此处无行动规则，请新建告警行动规则。 父主题： Lite Cluster
OK”表示删除成功，响应Body如下所示： { "workspace_id": "f3deca1406da4910a50f3919940b9bda" } 父主题： 应用示例
"Bad request." } 状态码 状态码 描述 200 success 400 Bad request 错误码 请参见错误码。 父主题： 节点池管理
"DELETING", "update_at" : 1699348285077 } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： DevServer管理
"instance_count" : 1 } ] } ] } 状态码 状态码 描述 200 服务更新日志 错误码 请参见错误码。 父主题： 服务管理
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