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MRS集群更换磁盘(适用于3.x) 用户问题 磁盘无法访问。 问题现象 客户创建本地盘系列MRS集群,其中1个Core节点的磁盘存在硬件损坏,导致读取文件失败。 原因分析 磁盘硬件故障。 处理步骤 该指导适用于本地盘系列(d/i/ir/ki系列)MRS集群,针对Core、Task类型节点的磁盘存在硬件故障
如果没有足够的硬盘空间或者CPU,试着增加新的数据节点或确保资源是可用的(磁盘空间或CPU)。 如果网络问题,确保网络是可用的。 父主题: 使用HDFS
如果有,需要执行以下命令将procedure lock释放: hbase hbck -j 客户端安装目录/HBase/hbase/tools/hbase-hbck2-*.jar bypass -o pid 查看State是否处于Bypass状态,如果界面上的procedures一直处于
如果有,需要执行以下命令将procedure lock释放: hbase hbck -j 客户端安装目录/HBase/hbase/tools/hbase-hbck2-*.jar bypass -o pid 查看State是否处于Bypass状态,如果界面上的procedures一直处于
对系统的影响 上报DataNode块数超过阈值告警时,表示该DataNode节点上块数太多,继续写入可能会由于磁盘空间不足导致写入HDFS数据失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 DataNode节点间数据倾斜。 HDFS集群配置的磁盘空间不足。
Source and target differ in block-size” 查询或者删除HDFS文件失败 非HDFS数据残留导致数据分布不均衡 HDFS客户端安装在数据节点导致数据分布不均衡 节点内DataNode磁盘使用率不均衡 执行balance常见问题定位方法 HDFS显示磁盘空间不足
实际需要根据与Map&Reduce任务的有效节点关联的节点总数进行计算,即10/10=1,大于黑名单节点释放阈值,节点被释放。 因此即使故障节点数与集群总节点数的比值没有超过阈值,也存在黑名单将这些节点释放的情况。 父主题: MapReduce常见问题
DBService进程没有停止成功,使用的端口未释放。 解决办法 该解决办法以20051端口被占用为例,20050端口被占用的解决办法与该办法类似。
实际需要根据与Map&Reduce任务的有效节点关联的节点总数进行计算,即10/10=1,大于黑名单节点释放阈值,节点被释放。 因此即使故障节点数与集群总节点数的比值没有超过阈值,也存在黑名单将这些节点释放的情况。 父主题: MapReduce常见问题
回答 通常,HDFS执行Balance操作结束后,会自动释放“/system/balancer.id”文件,可再次正常执行Balance。
查看服务器端保存路径是否有足够磁盘空间。 登录服务器端,查看当前保存路径下是否有足够磁盘空间。 是,执行11。 否,执行10。 删除多余文件,或在监控指标转储配置页面更改保存目录。然后检查告警是否恢复。 是,执行完毕。 否,执行11。 收集故障信息。
回答 通常,HDFS执行Balance操作结束后,会自动释放“/system/balancer.id”文件,可再次正常执行Balance。
删除MRS租户 根据业务需求,对于当前不再使用的租户,用户可以通过MRS删除租户,释放租户占用的资源。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。
设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常? 开启防误删下,为什么Carbon表没有执行drop table命令,回收站中也会存在该表的文件?
因此配置的原则是磁盘尽量多,且磁盘空间尽量大,单个达到百GB以上规模更合适。简单的做法是配置和data node相同的磁盘,只在最下一级目录上不同即可。 多个磁盘之间使用逗号隔开。
长连接场景下这些缓存中的某些缓存是不会主动释放的,因此可能导致长连接占用大量的内存不释放。
Hive节点本地磁盘空间不足。 处理步骤 检查HiveServer/MetaStore进程状态。
比如3TB的磁盘,cache_reserved_space设置为300GB,cache_cap_max_available_rate设置为30%,如果磁盘空间小于300GB,尽管MemArtsCC的缓存没有达到最大可使用容量900GB,MemArtsCC也会动态淘汰缓存。
200ms 磁盘 HDFS磁盘空间使用率 HDFS磁盘空间使用率。 80% DataNode磁盘空间使用率 HDFS文件系统中DataNode可以使用的磁盘空间率。 80% 总副本预留磁盘空间所占比率 总副本预留磁盘空间占DataNode总未使用磁盘空间的百分比。
用户可更专注于上层业务,释放数据更大的价值。 表1 ClickHouse设计规范说明 项目 描述 数据库规划 集群业务规划、容量规划、数据分布。 数据库设计 Database设计、宽表设计、分布式表设计、本地表设计、分区设计、索引设计、物化视图设计。