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JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS JOIN语法指定，也可以在FROM子句中指定多个relation。
jdbc-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖区分列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector：MySQL数据库专用连接器，使用MySQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出，相对generic-jdbc-
Hive表时，通过设置表文件分布的locator信息，可以将相关表的数据文件存放在相同的存储节点上，从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。 Hive开源增强特性：支持列加密功能 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密。在创建Hive表时，可以指定要加密的列和加密算法。当
Spark-client模式任务Driver运行在客户端节点上(通常是集群外的某个节点)，启动时先在集群中启动AppMaster进程，进程启动后要向Driver进程注册信息，注册成功后，任务才能继续。从AppMaster日志中可以看出，无法连接至Driver，所以任务失败。 解决办法 请检查Driver进程所在的IP是否可以ping通。
Spark Streaming调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。
Manager升级ARM JDK MRS Manager解决Core节点日志撑满系统盘问题 MRS大数据组件 解决Ranger日志不能设置个数，有撑满磁盘风险的问题 MRS 1.9.0.2 修复问题列表： MRS Manager 解决集群中部分Core节点互信丢失问题 解决补丁安装后添加实例失败问题
Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务> Oozie > 配置”，选择“全部配置”，在搜索栏里搜索“GC_OPTS”参数，查看参数中是否有“-XX: MaxMetaspaceSize”。如果是，将“-XX: MaxMetaspaceSize”的值根据实际情况调大。如果否，手动添加“-XX:
实现将对应列的数据加密。只支持对存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的Hive表进行列加密，不支持视图以及Hive over HBase场景。 Hive列加密机制目前支持的加密算法有两种，在建表时指定： AES：对应加密类名称为“org.apache
进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、SEQUENCEFILE、ORC等存储格式。 Hive作为一个基于HDFS和MapR
fail_action String 参数解释： 引导操作脚本执行失败后，是否继续执行后续脚本和创建集群。建议您在调试阶段设置为“continue”，无论此引导操作是否执行成功，则集群都能继续安装和启动。 约束限制： 不涉及 取值范围： continue：继续执行后续脚本。 errorout：终止操作。
动失败的可能原因有两个： 提交的Jar包中包含“storm.yaml”文件。 Storm规定，每个“classpath”中只能包含一个“storm.yaml”文件，如果多于一个那么就会产生异常。使用Storm客户端提交拓扑，由于客户端“classpath”配置和Eclipse远程
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在Linux
说明： user.keytab文件从下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。 hdfs.useLocalTimeStamp 是否使用本地时间，取值为"true"或者"false"。
用户自定义的数据输出，addSink方法可以添加Kafka等数据输出，主要实现方法为SinkFunction的invoke方法。 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 public <R> SingleOutputStreamOperator<R> map(MapFunction<T
用户自定义的数据输出，addSink方法可以添加Kafka等数据输出，主要实现方法为SinkFunction的invoke方法。 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 public <R> SingleOutputStreamOperator<R> map(MapFunction<T
用户自定义的数据输出，addSink方法可以添加Kafka等数据输出，主要实现方法为SinkFunction的invoke方法。 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 public <R> SingleOutputStreamOperator<R> map(MapFunction<T
支持上传同名依赖包。 kafka 注册jar jar包的上传方式： 上传文件：添加本地的jar包 指定路径：已准备好的依赖文件的HDFS路径 上传文件 上传文件 注册jar选择为“上传文件”时，需通过该项上传本地jar文件。 - 指定路径 注册jar选择为“指定路径”时，需通过该
在IoTDBServer节点调测UDF应用 注册UDF 使用UDF进行查询 卸载UDF 父主题： 调测IoTDB应用
IOException 第1种方法较之第2种方法，在性能上有明显的弱势。因此，写数据时应该采用第2种方法。 Scan时指定StartKey和EndKey 一个有确切范围的Scan，在性能上会带来较大的好处。 代码示例： Scan scan = new Scan(); scan.addColumn(Bytes
用户自定义的数据输出，addSink方法可以添加Kafka等数据输出，主要实现方法为SinkFunction的invoke方法。 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 public <R> SingleOutputStreamOperator<R> map(MapFunction<T
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